Tiešā marketinga uzdevums, iespējamo nopērka... / ID: 906349

Autors: Elita Aļeksejeva (18)

Vērtējums:

Publicēts: 09.04.2021.

Valoda: Latviešu

Līmenis: Augstskolas

Literatūras saraksts: Nav

Atsauces: Nav

Izvērst priekšskatu

SatursAizvērt

Nr.	Sadaļas nosaukums	Lpp.
1.	Ievads	2
2.	Algoritmu Multiclass Decision Forest un Multiclass Neural Network apmācība	2
2.1.	Faktoru ietekmes stiprums	3
2.2.	Modeļa apmācība saskaņā ar neironu tīkla algoritmu Multiclass Neural Network	4
3.	Modeļu MULTICLASS DECISION FOREST un MULTICLASS NEURAL NETWORK salīdzinošais novērtējums	5
4.	Prognozējošā modeļa izveidošana izmantojot Excel	6
5.	Secinājumi	7

Darba fragmentsAizvērt

5. SECINĀJUMI
Precīzāki dati tika iegūti ar Multiclass Decision Forest.
Ar Microsoft Azure Machine Learning Studio mākoņdatošanas vietnē izveidoto un aprēķināto – apmācīto prognozes modeli programmā Excel aprēķināta varbūtība nopirkt auto 1.klientam – 0,875 un 3.klientam – 0,75. Veicot prognozējošo modelēšanu esošajiem un jaunajiem klientiem, tika iegūta varbūtība, ka tiks iegādāts auto, 2.un 8.klientam - 1 , 7.klientam – 0,875, 3.klientam – 0,75.
…

Autora komentārsAtvērt

Redakcijas piezīmeAtvērt

Darbu komplekts:

IZDEVĪGI pirkt komplektā ➞ ietaupīsi −6,98 €