Pievienot darbus Atzīmētie0
Darbs ir veiksmīgi atzīmēts!

Atzīmētie darbi

Skatītie0

Skatītie darbi

Grozs0
Darbs ir sekmīgi pievienots grozam!

Grozs

Reģistrēties

interneta bibliotēka
Atlants.lv bibliotēka

Izdevīgi: šodien akcijas cena!

Parastā cena:
2,49
Ietaupījums:
0,32 (13%)
Cena ar atlaidi*:
2,17
Pirkt
Identifikators:536646
Vērtējums:
Publicēts: 14.05.2009.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Augstskolas
Literatūras saraksts: 7 vienības
Atsauces: Ir
SatursAizvērt
Nr. Sadaļas nosaukums  Lpp.
  Ievads    3
1.  Korelācija    4
2.  Negrupētu paraugkopu korelācijas koeficienta aprēķināšana    4
2.1.  K.Pīrsona lineāras korelācijas koeficienta formula    5
3.  Rangu korelācija    6
3.1.  Kendala W tests    6
3.2.  K.Spirmena rangu korelācijas koeficients    7
3.2.1.  Spirmena formula    8
4.  Autokorelācija    8
5.  Korelāciju matrica    8
  Izmantotās literatūras un avotu saraksts    9
Darba fragmentsAizvērt

Ievads

Korelācijas, iespējams, mūsdienās ir visvienkāršākā statistiskās analīzes metode. Agrāk, kad rezultāts bija jārēķina uz papīra vai, labākajā gadījumā, ar kalkulatoru, tas nebija tik vienkārši. Tagad ir nepieciešami vien divi mainīgie datu failā, kā arī programma SPSS vai kāda alternatīva. “Korelācijas mēra to, vai, palielinoties vienam rādītājam, palielinās arī otrs. Korelācija var mērīt arī pretējo - vai, palielinoties vienam rādītājam, otrs rādītājs samazinās”.[6.] Korelācijas koefcients (r) attēlo pamatattiecības starp diviem mainīgajiem- vai diviem mainīgajiem ir tendence pieaugt kopā vai mainīties pretējos virzienos, kā arī to- cik daudz mainīties. Ir trīs korelāciju analīžu veidi:
• negrupētu paraugkopu korelācija jeb Pīrsona,
• rangu korelācija- Spirmena un Kendela,
• autokorelācija.
Pīrsona metode jāizmanto tikai tādā gadījumā, ja katram mainīgajam ir kvantitatīvs raksturs. Neizmantojiet šo metodi kārtas vai neklasificētiem kvalitatīviem mainīgajiem. Kārtas mainīgajiem (klasificētajiem mainīgajiem) izmantojiet Spīrmena korelācijas koeficientu.

1. Korelācija
“Korelācija (lat. correlation- atbilsme, sakarība)-
• objektu vai jēdzienu savstarpējais sakars, savstarpējā atbilstība;
• matemātikā. Varbūtiska (statistiska) sakarība starp gadījumlielumiem, kurā iesaistīti vēlciti gadījufaktori;
• bioloģijā.Organismu šunu, audu un orgānu uzbūves un darbības savstarpēja atbilstība.”

Autora komentārsAtvērt
Parādīt vairāk līdzīgos ...

Nosūtīt darbu e-pastā

Tavs vārds:

E-pasta adrese, uz kuru nosūtīt darba saiti:

Sveiks!
{Tavs vārds} iesaka Tev apskatīties interneta bibliotēkas Atlants.lv darbu par tēmu „Korelācijas analīze”.

Saite uz darbu:
https://www.atlants.lv/w/536646

Sūtīt

E-pasts ir nosūtīts.

Izvēlies autorizēšanās veidu

E-pasts + parole

E-pasts + parole

Norādīta nepareiza e-pasta adrese vai parole!
Ienākt

Aizmirsi paroli?

Draugiem.pase
Facebook
Twitter

Neesi reģistrējies?

Reģistrējies un saņem bez maksas!

Lai saņemtu bezmaksas darbus no Atlants.lv, ir nepieciešams reģistrēties. Tas ir vienkārši un aizņems vien dažas sekundes.

Ja Tu jau esi reģistrējies, vari vienkārši un varēsi saņemt bezmaksas darbus.

Atcelt Reģistrēties