Pievienot darbus Atzīmētie0
Darbs ir veiksmīgi atzīmēts!

Atzīmētie darbi

Skatītie0

Skatītie darbi

Grozs0
Darbs ir sekmīgi pievienots grozam!

Grozs

Reģistrēties

interneta bibliotēka
Atlants.lv bibliotēka

Izdevīgi: šodien akcijas cena!

Parastā cena:
6,49
Ietaupījums:
1,17 (18%)
Cena ar atlaidi*:
5,32
Pirkt
Identifikators:686605
Autors:
Vērtējums:
Publicēts: 11.03.2009.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Augstskolas
Literatūras saraksts: 6 vienības
Atsauces: Ir
SatursAizvērt
Nr. Sadaļas nosaukums  Lpp.
  Ievads    3
1.  Korelācijas un regresijas analīze    4
2.  Korelācijas diagramma    4
3.  Vienkārša lineāra regresija    7
4.  Sakarību ciešuma novērtēšana    8
4.1.  Korelācijas koeficients    8
4.2.  Spirmena korelācijas koeficients    9
4.3.  Negatīvai lineāra korelācija    10
4.4.  Hipotēžu pārbaude korelācijas analīzē    11
4.5.  Determinācijas koeficients    12
4.6.  Neizskaidrotā dispersija    13
4.7.  Standartkļūda    13
4.8.  Vismazāko kvadrātu metode    15
  Izmantotās literatūras saraksts    17
Darba fragmentsAizvērt

1.Korelācijas un regresijas analīze
Par korelācijas un regresijas analīzi sauc metožu kopumu, ar kuras palīdzību pēta kvantitatīvas sakarības starp mainīgajiem lielumiem, ja tās ir korelatīvas. Korelācijas un regresijas analīzes galvenie uzdevumi ir:
• raksturot sakarību ciešumu,
• atrast vienkāršāko vienādojumu, kas vislabāk parāda sakarības starp korelatīvi saistītiem mainīgiem lielumiem. [5, 224]
Mainīgos lielumus iedala:
• rezultatīvā pazīme (Y) – skaitlisko vērtību variēšanu pēta atkarībā no citu pazīmju vērtībām,
• faktoriālā pazīme (X) – nosaka rezultatīvās pazīmes (Y) variēšanu.
Korelācijas analīze ļauj, balstoties uz izlases datiem, izstrādāt secinājumus par pētāmās pazīmes statistiskajām sakarībām. Piemēram, konkrētas preces cena veidojas no dažādām izmaksām, tāpēc tā vienmēr būs rezultāts, bet to veidojošās izmaksas – cēlonis.
Regresijas analīze ar regresijas modeļa palīdzību ļauj analizēt rezultatīvās pazīmes atkarību no faktoriālās pazīmes. Regresijas vienādojums vislabāk raksturo sakarību starp X vērtībām un Y vidējām vērtībām.
Atkarībā no pazīmju skaita, kuri piedalās regresijas modelī, iedalās:
• vienkāršā regresija (vienfaktora regresija), kur, piemēram, Y ir peļņa, bet X – realizācijas apjoms.

Autora komentārsAtvērt
Parādīt vairāk līdzīgos ...

Nosūtīt darbu e-pastā

Tavs vārds:

E-pasta adrese, uz kuru nosūtīt darba saiti:

Sveiks!
{Tavs vārds} iesaka Tev apskatīties interneta bibliotēkas Atlants.lv darbu par tēmu „Regresijas un korelācijas analīze”.

Saite uz darbu:
https://www.atlants.lv/w/686605

Sūtīt

E-pasts ir nosūtīts.

Izvēlies autorizēšanās veidu

E-pasts + parole

E-pasts + parole

Norādīta nepareiza e-pasta adrese vai parole!
Ienākt

Aizmirsi paroli?

Draugiem.pase
Facebook
Twitter

Neesi reģistrējies?

Reģistrējies un saņem bez maksas!

Lai saņemtu bezmaksas darbus no Atlants.lv, ir nepieciešams reģistrēties. Tas ir vienkārši un aizņems vien dažas sekundes.

Ja Tu jau esi reģistrējies, vari vienkārši un varēsi saņemt bezmaksas darbus.

Atcelt Reģistrēties