Pievienot darbus Atzīmētie0
Darbs ir veiksmīgi atzīmēts!

Atzīmētie darbi

Skatītie0

Skatītie darbi

Grozs0
Darbs ir sekmīgi pievienots grozam!

Grozs

Reģistrēties

interneta bibliotēka
Atlants.lv bibliotēka

Izdevīgi: šodien akcijas cena!

Parastā cena:
1,99
Ietaupījums:
0,26 (13%)
Cena ar atlaidi*:
1,73
Pirkt
Identifikators:168016
Autors:
Vērtējums:
Publicēts: 12.07.2004.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Vidusskolas
Literatūras saraksts: 3 vienības
Atsauces: Nav
SatursAizvērt
Nr. Sadaļas nosaukums  Lpp.
  Ievads    3
1.  Neironu tīklu apmācības teorija    5
1.1.  Neironu tīklu struktūra    5
1.1.1.  Bioloģiskie un mākslīgie neironu tīkli    5
1.1.2.  Bioloģiskie neironu tīkli    7
  Izmantotās literatūras saraksts    9
Darba fragmentsAizvērt

Neironu tīkli - tie ir skaitļošanas modeļi, kuri balstās principiem, līdzīgiem smadzeņu uzbūves principiem, un kuri paredzēti smadzeņu risināmo problēmu atrisināšanai. Zīdītājiem bioloģiskie neironu tīkli ir formēti no neironiem, kuri paši par sevi ir samērā sarežģīti bioloģiski objekti. Liels skaits apvienotu neironu pamato dzīvnieku sarežģīto uzvedību. Šajā darbā apskatītie mākslīgie neironu tīkli ir daudz vienkāršāki un labāk izpētīti. Bet tomēr, tie ir spējīgi atrisināt dažus pietiekami sarežģītus uzdevumus - atpazīt audio un vizuālos tēlus, aproksimēt funkcijas, veikt dažu veidu prognozes un vadīt.
Pētījumi mākslīgo neironu tīklu sfērā pārdzīvojuši trīs aktivācijas periodus. Pirmo uzplaukumu 40.gados izraisīja MakKaloka un Pitsa pionieru darbs. Otrais bija 60.gados, balstoties uz Rozenblata perceptrona tuvinājuma teorēmu un Minska Peiperta darbu, kurš norādīja vienkāršākā percetrona ierobežotās iespējas. Minska Peiperta rezultāti noslāpēja tā pētnieku vairuma entuziasmu, kuri strādāja skaitļošanas zinātņu jomā. Radies klusums ilga gandrīz 20 gadus. No 80.gadu sākuma mākslīgie neironu tīkli no jauna piesaistīja pētnieku uzmanību. Verboss piedāvāja atgriezeniskās izplatības algoritmu daudzslāņu perceptrona apmācībai, kurš kļuva pazīstams 1986.gadā.
Uz šodienu eksistē divas pieejas realizējot mākslīgos neironu tīklus: aparātrealizācija un programrealizācija. Daudzas pazīstamas firmas ražo elektroniskos komponentus (mikroshēmas un veselas plates), kuras aparātlīmenī realizē mākslīgā neironu tīkla modeli. Pie otras pieejas, neironu tīklu modelē speciāla programma, kura darbojas uz parasta (iespējams, personālā) datora. Aparātnodrošinājuma un programnodrošinājuma tirgos eksistē pietiekami liels skaits neironu tīklu kā aparāt, tā arī programmemulatoru, bet tie visi izceļas ar savu augsto cenu, kas padara tos nepieejamus vairumam lietotāju.
Mūsdienās mākslīgie neironu tīkli tiek aktīvi izmantoti visās cilvēka darbības sfērās: militārajā, politikā, ekonomikā u.c.
Dotā darba mērķis ir apskatīt neironu tīklu funkcionēšanas principus, apskatīt to veidus, vairāku neironu tīklu modeļu izveidošana un apmācība, lai noskaidrotu to praktisko derīgumu atrisinot dažādus uzdevumus.
Galvenais dotā darba mērķis bija neironu tīkla izveidošana, kurš ir spējīgs funkcionēt uz spēcīga datora un tā apmācība atpazīt fjučersu tirgus trenda pagriešanos. Savlaicīga trenda pagriešanās atpazīšana ļauj izvēlēties visveiksmīgāko biržas spēles stratēģiju un līdz ar to rast praktisku pielietojumu ekonomikas sfērā.

Autora komentārsAtvērt
Parādīt vairāk līdzīgos ...

Nosūtīt darbu e-pastā

Tavs vārds:

E-pasta adrese, uz kuru nosūtīt darba saiti:

Sveiks!
{Tavs vārds} iesaka Tev apskatīties interneta bibliotēkas Atlants.lv darbu par tēmu „Neironu tīkli”.

Saite uz darbu:
https://www.atlants.lv/w/168016

Sūtīt

E-pasts ir nosūtīts.

Izvēlies autorizēšanās veidu

E-pasts + parole

E-pasts + parole

Norādīta nepareiza e-pasta adrese vai parole!
Ienākt

Aizmirsi paroli?

Draugiem.pase
Facebook
Twitter

Neesi reģistrējies?

Reģistrējies un saņem bez maksas!

Lai saņemtu bezmaksas darbus no Atlants.lv, ir nepieciešams reģistrēties. Tas ir vienkārši un aizņems vien dažas sekundes.

Ja Tu jau esi reģistrējies, vari vienkārši un varēsi saņemt bezmaksas darbus.

Atcelt Reģistrēties