Pievienot darbus Atzīmētie0
Darbs ir veiksmīgi atzīmēts!

Atzīmētie darbi

Skatītie0

Skatītie darbi

Grozs0
Darbs ir sekmīgi pievienots grozam!

Grozs

Reģistrēties

interneta bibliotēka
Atlants.lv bibliotēka

Izdevīgi: šodien akcijas cena!

Parastā cena:
4,49
Ietaupījums:
0,72 (16%)
Cena ar atlaidi*:
3,77
Pirkt
Identifikators:698109
Autors:
Vērtējums:
Publicēts: 18.02.2009.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Augstskolas
Literatūras saraksts: 6 vienības
Atsauces: Ir
Laikposms: 2008.g. - 2008.g.
SatursAizvērt
Nr. Sadaļas nosaukums  Lpp.
  Ievads    4
1.  Statistika    5
2.  Statistikas metodes    6
2.1.  Aprakstošā statistika    6
2.2.  Dispersijas analīze    6
2.3.  Faktoru analīze    7
2.4.  Korelācija    7
2.5.  Neparametriskā statistika    9
2.6.  Regresiju analīze    9
3.  Varbūtību teorija    11
4.  Normālsadalījums    12
4.1.  Asimetrijas koeficents    12
4.2.  Ekscesa koeficents    13
5.  Vidējie lielumi    14
5.1.  Nozīmīgākie pakāpju vidējie rādītāji    14
5.2.  Struktūras vidējie rādītāji    14
6.  Tiešsaites analītiskā apstrāde    16
6.1.  Tiešsaites analītiskās apstrādes komponenti    16
7.  Datizrace    17
7.1.  Datizraces process    18
7.2.  Datizraces uzdevumi    18
7.3.  Datizraces metodes    19
7.4.  Datizrace salīdzinājumā ar citām metodēm    19
8.  Klāstera analīze    21
8.1.  Klāsterēšanas metodes    21
8.2.  Galvenie likumi, izstrādājot klāsterus    22
8.3.  Klāsteru analīzes plusi    22
8.4.  Klāsteru analīzes mīnusi    22
  Izmantotās literatūras saraksts    23
Darba fragmentsAizvērt

2.Statistikas metodes
2.1.Aprakstošā statistika
Aprakstošā statistika ir statistikas apakšnozare. Tas ir datu kvantitatīvs vākšanas un summēšanas process, ko izmanto, lai pārveidotu datus no liela apjoma skaitļu formas uz formu, kas ir ērta cilvēkam uztverei un tālākai analīzei.
Aprakstošās statistikas īpatnība ir tā, ka iegūtie rezultāti tiek aprakstīti no teorijas viedokļa, t.i., netiek veikti salīdzinoši aprēķini vairākās izlasēs. Aprakstošās statistikas ietvaros iespējams noteikt rezultātu atbilstību normālsadalījumam ar ekscesa un asimetrijas koeficientu, aprēķināt izlases aritmētisko vidējo un citus centrālās tendences rādītājus, izveidot biežumu sadalījumus, grafiski attēlot rezultātus, kā arī noteikt variācijas rādītājus (variācijas amplitūdu, dispersiju un standartnovirzi).
2.2.Dispersijas analīze
Dispersiju analīze jeb ANOVA (Analysis of Variance) ir statistikas metode, kas tiek izmantota, lai noteiktu, vai divu vai vairāku izlašu dispersijas (t.i. vērtību sadalījumi) ir statistiski nozīmīgi atšķirīgas. Tā ir vidējā kvadrātiskā novirze no aritmētiskā vidējā.
Ja tiek vienkārši salīdzināti divi vidējie, tad rezultāti būs tie paši, kas t testā. Tomēr dispersiju analīze ir metode ar plašākām pielietošanas iespējām. Veicot līdzīgus aprēķinus kā t testa gadījumā, datus apstrādājot var sadalīt apakšgrupās un pētīt attiecības visu šo grupu starpā, neizdarot kompleksus aprēķinus. Dispersijas analīzi visbiežāk lieto statistisko hipotēžu pārbaudei un secinājumu matemātiskai argumentācijai. Dispersijas analīze ļauj pārbaudīt hipotēzes par vairāku izlašu (grupu) līdzību vai atšķirību. Dispersijas analīzi lieto sakarību pētīšanai starp neatkarīgo un atkarīgo mainīgo (jeb starp faktoriālo un rezultatīvo pazīmi) un vairāk nekā trīs grupu aritmētisko vidējo salīdzināšanai, lai noteiktu, vai tie atšķiras statistiski nozīmīgi. Ir vienfaktora dispersiju analīze, kurā apakšgrupas tiek dalītas pēc viena faktora, un daudzfaktoru dispersiju analīze (MANOVA), kurā apakšgrupas tiek dalītas pēc vairākiem faktoriem.
Dispersijas veidi:
grupu dispersija, kuras uzdevums ir raksturot variācijas grupas iezīmes;
starpgrupu dispersija, kas parāda grupu aritmētisko vidējo variāciju ap visas kopas aritmētisko vidējo;
kopējā dispersija, kas pēta pazīmes variāciju visai kopai, kuru ietekmē visi faktori;
grupu vidējā dispersija parāda nejaušo variāciju, tas ir, variācijas daļu, kas radusies vērā neņemtu faktoru ietekmē un nav atkarīga no grupēšanas pamatā ieliktās pazīmes – faktora. To aprēķina kā svērto aritmētisko vidējo no atsevišķu grupu dispersijām.

Autora komentārsAtvērt
Darbu komplekts:
IZDEVĪGI pirkt komplektā ietaupīsi −5,59 €
Materiālu komplekts Nr. 1130187
Parādīt vairāk līdzīgos ...

Nosūtīt darbu e-pastā

Tavs vārds:

E-pasta adrese, uz kuru nosūtīt darba saiti:

Sveiks!
{Tavs vārds} iesaka Tev apskatīties interneta bibliotēkas Atlants.lv darbu par tēmu „Datu analīzes metodes”.

Saite uz darbu:
https://www.atlants.lv/w/698109

Sūtīt

E-pasts ir nosūtīts.

Izvēlies autorizēšanās veidu

E-pasts + parole

E-pasts + parole

Norādīta nepareiza e-pasta adrese vai parole!
Ienākt

Aizmirsi paroli?

Draugiem.pase
Facebook
Twitter

Neesi reģistrējies?

Reģistrējies un saņem bez maksas!

Lai saņemtu bezmaksas darbus no Atlants.lv, ir nepieciešams reģistrēties. Tas ir vienkārši un aizņems vien dažas sekundes.

Ja Tu jau esi reģistrējies, vari vienkārši un varēsi saņemt bezmaksas darbus.

Atcelt Reģistrēties