Klasterizācija, izmantojot C5.0 programmu

Uzdevums: Mēs izveidojam jaunu web-lapu . Un tagad gribam noteikt vai tā patīk cilvēkiem vai nē.
Tika aptaujāti 20 cilvēki, kuri ir atbildējuši uz sekojošiem jautājumiem:
1.Vai jums ir sava mājas lapa: Ir(1), Nav(2);
2.Cik bieži izmantojat internētu: reti(1), ne pārāk bieži(2), bieži(3);
3.Kādam nolūkam izmantojat internētu: darbam(1), mācībām(2), izklaidei(3);
4.Nodarbošanās: Neko nedaru(1), Strādāju(2), Mācos(3), Strādāju un mācos(4);
5.Vai jums patīk mūsu web - lapa: Jā(1), Nē(2).

Izmantojot šos datus un programmu C5.0 atrisināsim šo uzdevumu.

Lai veiktu klasifikācijas koka konstruēšanu izmantojot C5.0 vispirms jāveido datu aprakstīšanas fails (*.names), kurš apraksta uzdevuma atribūtus, - to nosaukumus, datu tipus un nozīmju intervālus. Failu var izveidot vienkārša teksta redaktora. Pēc simbola | iet komentāri; pirmais atribūts, pēc kura nosaukuma ir punkts ir klases atribūts; pēc tukšas rindas iet visu pārējo atribūtu aprasts – nosaukums ar divpunktu, atstarpē (izmatojiet Tab), nozīmju intervāls (ja nepārtrauktie dati, tad raksta continuous), atstarpe un komentārs par atribūtu. Pēdējais (nav obligāti, bet parasti tā lieto) iet klases atribūts.…