Pievienot darbus Atzīmētie0
Darbs ir veiksmīgi atzīmēts!

Atzīmētie darbi

Skatītie0

Skatītie darbi

Grozs0
Darbs ir sekmīgi pievienots grozam!

Grozs

Reģistrēties

interneta bibliotēka
Atlants.lv bibliotēka

Izdevīgi: šodien akcijas cena!

Parastā cena:
4,99
Ietaupījums:
0,90 (18%)
Cena ar atlaidi*:
4,09
Pirkt
Identifikators:575524
Autors:
Vērtējums:
Publicēts: 27.05.2009.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Augstskolas
Literatūras saraksts: 7 vienības
Atsauces: Nav
SatursAizvērt
Nr. Sadaļas nosaukums  Lpp.
  Ievads    3
1.  Kovariāciju analīzes būtība    3
2.  Kovariācijas analīzes pielietojums un mērķis    5
3.  Kovariāciju analīzes pielietošanas mehānisms    5
4.  Kovariācijas analīzes pielietošanas priekšnosacījumi    9
5.  Kovariācijas analīzes priekšrocības un trūkumi    10
  Secinājumi    11
  Izmantotā literatūra    11
Darba fragmentsAizvērt

Ievads
1. Ir ļoti grūti, ja pat neiespējami pierādīt cēloņsakarību – pierādīt, ka kāds noteikts faktors izraisa pētāmā mainīgā svārstības. Lai varētu izdarīt secinājumus par cēloni, jānodrošina trīs priekšnosacījumi: (1.) cēlonis izpildās pirms efekta; (2.) starp cēloni un efektu pastāv statistiska sakarība; (3.) visi citi konkurējošie statistiskās sakarības izskaidrojumi ir izslēgti (Hardin, Wolverton, 1999). Pirmo priekšnosacījumu var nodrošināt, pārzinot apstākļus, kādos dati iegūti; otro – izmantojot variācijas analīzi (ANOVA). Savukārt trešo nosacījumu vislabāk var kontrolēt, pētījumā izmantojot datu bloķēšanas pieeju – sadalot pētāmās vienības (cilvēkus, lauksaimniecības testu rezultātus u.c.) apakšgrupās, ko raksturo noteikti kritēriji. Bloķēšanu nav iespējams veikt nekontrolētā pētījuma vidē, piemēram, pētot nekustamā īpašuma tirgu, veicot tirgus izpēti u.c. Šādos gadījumos par pētāmo cēloņsakarību pēc iespējas nekļūdīgākus secinājumus var iegūt, izmantojot kovariācijas analīzi (ANCOVA). Kovariācijas analīze palīdz statistiski izolēt blakus efektus, kas netiek ņemti vērā ierastajā ANOVA analīzē. ANCOVA modelis ir ērta metode, kā modelēt un atšķirt interesējošā faktora ietekmi uz pētāmo mainīgo un blakus faktoru ietekmi (Hardin, Wolverton, 1999)
Kovariāciju analīzes būtība
2. Kovariāciju analīze ietver vismaz vienu kvalitatīvu neatkarīgo mainīgo un vismaz vienu kvantitatīvu mainīgo. Pētnieka interešu lokā parasti ir viens vai vairāki neatkarīgie mainīgie un to ietekme uz pētāmo atkarīgo mainīgo. Savukārt pārējie neatkarīgie mainīgie ir sekundāri, tie analīzē tiek izmantoti galvenokārt, lai gūtu precīzākus un korektākus rezultātus. Atkarībā no tā, kāda veida neatkarīgie mainīgie – kvantitatīvie vai kvalitatīvie – ir pētnieka interešu lokā un kāda veida mainīgie tiek uzskatīti par blakus faktoriem, izšķir trīs diezgan atšķirīgas kovariācijas analīzes pieejas (Wildt, Ahtola, 1978).…

Autora komentārsAtvērt
Nosūtīt darbu e-pastā

Tavs vārds:

E-pasta adrese, uz kuru nosūtīt darba saiti:

Sveiks!
{Tavs vārds} iesaka Tev apskatīties interneta bibliotēkas Atlants.lv darbu par tēmu „Kovariācijas analīzes izmantošanas iespēju izvērtējums”.

Saite uz darbu:
https://www.atlants.lv/w/575524

Sūtīt

E-pasts ir nosūtīts.

Izvēlies autorizēšanās veidu

E-pasts + parole

E-pasts + parole

Norādīta nepareiza e-pasta adrese vai parole!
Ienākt

Aizmirsi paroli?

Draugiem.pase
Facebook
Twitter

Neesi reģistrējies?

Reģistrējies un saņem bez maksas!

Lai saņemtu bezmaksas darbus no Atlants.lv, ir nepieciešams reģistrēties. Tas ir vienkārši un aizņems vien dažas sekundes.

Ja Tu jau esi reģistrējies, vari vienkārši un varēsi saņemt bezmaksas darbus.

Atcelt Reģistrēties