Pievienot darbus Atzīmētie0
Darbs ir veiksmīgi atzīmēts!

Atzīmētie darbi

Skatītie0

Skatītie darbi

Grozs0
Darbs ir sekmīgi pievienots grozam!

Grozs

Reģistrēties

interneta bibliotēka
Atlants.lv bibliotēka

Izdevīgi: šodien akcijas cena!

Parastā cena:
4,49
Ietaupījums:
0,54 (12%)
Cena ar atlaidi*:
3,95
Pirkt
Identifikators:303683
Autors:
Vērtējums:
Publicēts: 22.04.2009.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Augstskolas
Literatūras saraksts: Nav
Atsauces: Nav
Laikposms: 2005.g. - 2006.g.
Darba fragmentsAizvērt

Divizīvais hierarhiskais algoritms

Atšķirībā no aglomeratīvās pieejas notiek pakāpeniska objektu sadalīšana uz mazākām grupām, kamēr visi objekti nekļūst par atsevišķiem klasteriem, vai nu ir sasniegts dalīšanas sliekšņa attālums. Sākumā visi objekti pieder vienam klasterim. Pirms sāk to dalīšanu jāpieņem sliekšņa attālums, d. Ja tas ir izdarīts, tad procedūra darbojas tā:
1.Vienas grupas elementiem taisām savstarpējo attālumu matricu.
2.Atrodam pāri ar vislielāko attālumu.
3.Salīdzinām šo attālumu ar d:
a.Ja šis attālums ir lielāks par d, tad dalām šo grupu uz divām daļām. Pēc tam atgriežamies uz punktu 1. un pielietojam procedūru no jauna.
b.Ja šis attālums ir mazāks par d, un ir citi klasteri, kurus var sadalīt, tad pielietojam procedūru uz viņiem.
c.Ja šis attālums ir mazāks par d un nav citu klasteru, kurus var sadalīt, tad algoritms apstājas.
Ja mums ir divi objekti no vienas grupas, izmantojam viņus, lai definētu divas jaunas grupas. Ņemam katru objektu un salīdzinām, līdz kurām no šiem diviem augstāk minētajiem objektiem ir tuvāk. Pēc šīs tuvības tiek lemts kurai no divām jaunajām grupām piederēs objekts.

K-vidējo algoritms

Sastādīšanas tipa pieeja – nepieciešams sadalīt datus uz uzdoto klasteru skaitu.
Katrs klasteris ir asociēts ar centroidu . Katrs datu ieraksts tiek pieskaitīts pie klastera ar tuvāko centroidu. Klasteru skaits – K jāuzdod sadalīšanas procesa sākumā.
Bāzes algoritms ir primitīvs:
1.Izvēlies K punktus kā inicializācijas centroidus;
2.Atkārto
a.Veido K klasterus pieskaitot ierakstus tuvākiem centroidiem;
b.Pārrēķina katra klastera centroidu;
3.Kamēr centroidi paliek nemainīgi
Centroida koordinātes aprēķina pēc sekojošas formulas:
, kur x – ieraksts vai datu objekts; Ci – i-tais klasteris; ci – i-tā klastera centroids; mi – ierakstu skaits, kuri pieder i-tam klasterim.…

Autora komentārsAtvērt
Darbu komplekts:
IZDEVĪGI pirkt komplektā ietaupīsi −4,96 €
Materiālu komplekts Nr. 1125196
Parādīt vairāk līdzīgos ...

Nosūtīt darbu e-pastā

Tavs vārds:

E-pasta adrese, uz kuru nosūtīt darba saiti:

Sveiks!
{Tavs vārds} iesaka Tev apskatīties interneta bibliotēkas Atlants.lv darbu par tēmu „Ievads datu ieguvē - klasterizācijas pieejas”.

Saite uz darbu:
https://www.atlants.lv/w/303683

Sūtīt

E-pasts ir nosūtīts.

Izvēlies autorizēšanās veidu

E-pasts + parole

E-pasts + parole

Norādīta nepareiza e-pasta adrese vai parole!
Ienākt

Aizmirsi paroli?

Draugiem.pase
Facebook
Twitter

Neesi reģistrējies?

Reģistrējies un saņem bez maksas!

Lai saņemtu bezmaksas darbus no Atlants.lv, ir nepieciešams reģistrēties. Tas ir vienkārši un aizņems vien dažas sekundes.

Ja Tu jau esi reģistrējies, vari vienkārši un varēsi saņemt bezmaksas darbus.

Atcelt Reģistrēties