Pievienot darbus Atzīmētie0
Darbs ir veiksmīgi atzīmēts!

Atzīmētie darbi

Skatītie0

Skatītie darbi

Grozs0
Darbs ir sekmīgi pievienots grozam!

Grozs

Reģistrēties

interneta bibliotēka
Atlants.lv bibliotēka

Izdevīgi: šodien akcijas cena!

Parastā cena:
5,99
Ietaupījums:
1,08 (18%)
Cena ar atlaidi*:
4,91
Pirkt
Identifikators:673396
Autors:
Vērtējums:
Publicēts: 05.03.2011.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Augstskolas
Literatūras saraksts: 9 vienības
Atsauces: Nav
SatursAizvērt
Nr. Sadaļas nosaukums  Lpp.
1.  DINAMIKAS RINDAS JĒDZIENS UN KLASIFIKĀCIJA   
1.1.  DINAMIKAS IZMAIŅU RĀDĪTĀJI   
1.1.1.  Piemērs   
1.2.  DINAMIKAS RINDU VIDĒJIE   
1.3.  DINAMIKAS RINDAS ANALĪTISKĀ IZLĪDZINĀŠANA   
1.3.1.  TRENDA VEIDA PAMATOJUMS   
1.3.2.  Piemērs   
1.3.3.  TAISNES VIENĀDOJUMA ATRAŠANA   
1.3.4.  Piemērs   
1.3.5.  IZLĪDZINĀŠANAS KVALITĀTES NOVĒRTĒŠANA   
1.3.6.  Piemērs   
1.4.  SEZONALITĀTES PĒTĪŠANA   
1.4.1.  Vienkāršākie sezonalitātes rādītāji   
1.4.2.  Sezonalitātes izmaiņu pētīšana   
1.4.3.  Sezonalitātes viļņa modelēšana ar trigonometriskajām funkcijām   
1.4.4.  Piemērs   
1.5.  VAIRĀKKOMPONENTU DINAMIKAS RINDAS MODELĒŠANA   
1.5.1.  Uzdevuma nostādne un lineāri trendi   
1.5.2.  Piemērs   
1.5.3.  Ciklometriskais modelis   
1.5.4.  Periodisku svārstību modelēšana   
1.5.5.  Lineāra trenda un periodisku svārstību modeļi   
1.5.6.  Ciklometriska trenda un periodisku svārstību modelis   
2.  DINAMIKAS RINDU PIELIETOJUMS MĀRKETINGA PĒTĪŠANAS PROCESĀ   
2.1.  PROGNOZĒŠANA   
2.2.  LAIKA RINDU METODES   
2.3.  SLĪDOŠAIS VIDĒJAIS   
2.4.  LAIKA RINDU DALĪŠANA   
2.4.1.  Piemērs   
2.5.  EKSPONENCIĀLĀ IZLIDZINĀŠANA   
2.5.1.  Piemērs   
Darba fragmentsAizvērt

2.5. EKSPONENCIĀLĀ IZLIDZINĀŠANA (EXPO, exponential smoothing)
Uzņēmumi, kas ražo vai pārdod plaša sortimenta izstrādājumus un vēlas izstrādāt īslaicīgu prognozi var izmantot eksponenciālo izlīdzināšanu.
Vienkāršotā veidā to var izteikt ar formulu:
Qt+1= aQt= (1-a)Qt,
kur Qt+1- prognozējamais realizācijas apjoms perspektīvā;
a- Izlīdzināšanas koeficents (0≤a≤1);
Qt+1=realizācijas apjoms kārtējā periodā t;
Qt—izlīdzinātais realizācijas apjoms t periodā.
Metodei vajadzīgi izejas dati (iepriekšējā perioda pārdošanas apjomi) un izlīdzināšanas koeficients. Izlīdzināšanas koeficientu nosaka, analizējot tā dažādās vērtības, kamēr atrod vērtību, kura vislabāk atbilst realizācijas apjomam iepriekšējā periodā. Pēc šīs metodikas, prognozējamais apjoms vienmēr ir intervālā starp tā līmeni kārtējā periodā un izlīdzināto līmeni. Kārtējā un izlīdzinātā apjoma relatīvā ietekme uz prognozējamo apjomu ir atkarīga no izlīdzināšanas koeficienta. Izlīdzināšanas koeficientam ir šāds raksturs: jo tas ir lielāks, jo mazāka izlīdzināšana un vairāk dinamika ietekmē prognozēšanas rezultātu, un otrādi.
Katram izstrādājumu veidam uzņēmums aprēķina izlīdzinātā realizācijas apjoma sākotnējo līmeni un izlīdzināšanas koeficentu. Tā, piemēram, pat izlīdzināšanas sākotnējo līmeni var pieņemt vidējo realizācijas apjomu pēdējos gados vai mēnešos. Izlīdzināšanas koeficentu nosaka, analizējot tā dažādās vērtība, kamēr atrod vērtību, kura vislabāk atbilst realizācijas apjomam iepriekšējā periodā.
Pēc šīs metodikas prognozējamais realizācijas apjoms vienmēr ir intervālā starp tā līmeni kārtējā periodā un izlīdzināto līmeni. Kārtējā un izlīdzinātā realizācijas apjoma relatīvā ietekme uz prognozējamo realizācijas apjomu ir atkarīga no izlīdzināšanas koeficenta ( piemērā -0, 3)
Izmantojot šo metodi laika rindu pētīšanā der atcerēties, ka praksē bieži visi komponenti pakļauti pārmaiņām: trends var mainīties līdz ar konkurejošā izstrādājuma parādīšanaos; ciklus var izmainīt jauna valsts politika; realizācijas sezonalitāti var mainīt uzņēmuma mārketinga darbība. Zinātnieki un speciālisti brīdina, ka dinamiski attīstīts tirgus un nenoteiktu faktoru skaita palielināšana ievērojami samazina šīs metodes efektivitāti. Ja ir daudz nenoteiktu faktoru, tad labāk pielietot cēloņa metodes. Metodes vienkāršotības sekas ir tās prognozes neapmierinošais līmenis. Praksē metodi lieto tur, kur nepieciešams izstrādāt daudz īslaicīgu prognožu. Jāatzīmē, eksistē uzlabotas EXPO metodes, piemēram, metode, kura ņem vērā gan trendu, gan sezonalitāti, sauc par Vintera EXPO metodi, salīdzinājumā ar parasto EXPO tā samazina kļūdas nedaudz vairāk par 2 reizēm.

Autora komentārsAtvērt
Darbu komplekts:
IZDEVĪGI pirkt komplektā ietaupīsi −3,60 €
Materiālu komplekts Nr. 1239556
Parādīt vairāk līdzīgos ...

Nosūtīt darbu e-pastā

Tavs vārds:

E-pasta adrese, uz kuru nosūtīt darba saiti:

Sveiks!
{Tavs vārds} iesaka Tev apskatīties interneta bibliotēkas Atlants.lv darbu par tēmu „Dinamikas rindu analīzes praktiskā izmantošana mārketinga un reklāmas pētīšanā”.

Saite uz darbu:
https://www.atlants.lv/w/673396

Sūtīt

E-pasts ir nosūtīts.

Izvēlies autorizēšanās veidu

E-pasts + parole

E-pasts + parole

Norādīta nepareiza e-pasta adrese vai parole!
Ienākt

Aizmirsi paroli?

Draugiem.pase
Facebook
Twitter

Neesi reģistrējies?

Reģistrējies un saņem bez maksas!

Lai saņemtu bezmaksas darbus no Atlants.lv, ir nepieciešams reģistrēties. Tas ir vienkārši un aizņems vien dažas sekundes.

Ja Tu jau esi reģistrējies, vari vienkārši un varēsi saņemt bezmaksas darbus.

Atcelt Reģistrēties