Pievienot darbus Atzīmētie0
Darbs ir veiksmīgi atzīmēts!

Atzīmētie darbi

Skatītie0

Skatītie darbi

Grozs0
Darbs ir sekmīgi pievienots grozam!

Grozs

Reģistrēties

interneta bibliotēka
Atlants.lv bibliotēka

Izdevīgi: šodien akcijas cena!

Parastā cena:
4,99
Ietaupījums:
0,90 (18%)
Cena ar atlaidi*:
4,09
Pirkt
Identifikators:566142
Autors:
Vērtējums:
Publicēts: 10.06.2011.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Augstskolas
Literatūras saraksts: 9 vienības
Atsauces: Nav
SatursAizvērt
Nr. Sadaļas nosaukums  Lpp.
  IEVADS    2
1.  Datu vākšanas avoti    3
1.1.  Pirmreizējie dati    3
1.2.  Apstrādātie dati    3
2.  Datu Vākšanas metodes    5
2.1.  Pētīšana    5
2.2.  Novērošana    7
2.3.  Eksperiments    8
3.  Informācijas apstrāde    9
3.1.  Informācijas apstrādes līdzekļu attīstības vēsture    9
3.2.  Informācijas apstrāde un analīze    11
3.3.  Datu apstrādes veidi    12
4.  Datu analīzes metodes    13
4.1.  Statistika    13
4.2.  Statistikas metodes    13
4.3.  OLAP    14
4.4.  Datizrace    17
4.4.1.  Datizraces process    17
4.4.2.  Datizraces uzdevumi    18
4.4.3.  Datizraces metodes    18
4.4.4.  Praktiskais pielietojums    19
4.5.  Biznesa inteliģence    19
4.5.1.  BI risinājums    20
4.5.2.  Biznesa datu analīze – veiksmīgas darbības pamats    21
  SECINĀJUMI    22
  IZMANTOTĀS LITERATŪRAS SARAKSTS    23
Darba fragmentsAizvērt

SECINĀJUMI
Atkarībā no pētījuma mērķiem un plāna var izmantot primāros un sekundāros datus;
Datu vākšanas metodes var iedalīt trijās grupās, atkarībā no mārkeinga pētijuma mērķa: novērošana, pētīšana, eksperiments;
Pētīšanas mērķis visbiežāk ir – pircēju attieksmes noskaidrošana, aprakstīt pircēju pirkšanas modeli, ja uzņēmums vēlas saņemt informāciju par cilvēku zināšanām par preci, par viņu ieradumiem, priekšrocībām vai rīcību tirgū.
Novērošanas metodi lietderīgi izmantot tikai tad, kad nav nepieciešama informācija par cilvēku viedokļiem, izjūtām, uztveri, motivējumu.
Veicot eksperimentu, var noskaidrot pētāmās cilvēku kopas reakciju uz noteiktiem faktoriem vai to maiņu. Šīs metodes mērķis ir darba hipotēzes pārbaude un citu hipotēžu izslēgšana.
Datu analīzes attīstības vēsture ir vairāk nekā 15 gadsimtus sena. Šajā laikā tā ir strauji attīstījusies.
Statistiskā datu analīze ir balstīta uz matemātiskās statistikas metodēm, kas iekļauj sevī aprakstošās statistikas metodes, dispersiju, faktoru un korelāciju analīzes, kā arī citas matemātiski-statistiskās analīzes metodes.
Datizrace vai Data mining - process, kurā no liela apjoma datiem tiek iegūtas jaunas, netriviālas, praktiski lietderīgas zināšanas, kas nepieciešamas lēmumu pieņemšanā dažādās sfērās.
Datu analīzes metodes ir pielietojamas ne tikai akadēmijā, bet arī biznesā. Ar Biznesa inteliģences metodēm, uzņēmums var: operatīvāk reaģēt uz mainīgo konjunktūru; atklāt un novērst ar piegāžu tīklu saistītās problēmas; sniegt drošu un ticamu informāciju; apzināt izmaksu samazinājuma iespējas.

Autora komentārsAtvērt
Parādīt vairāk līdzīgos ...

Nosūtīt darbu e-pastā

Tavs vārds:

E-pasta adrese, uz kuru nosūtīt darba saiti:

Sveiks!
{Tavs vārds} iesaka Tev apskatīties interneta bibliotēkas Atlants.lv darbu par tēmu „Datu vākšana un apstrāde”.

Saite uz darbu:
https://www.atlants.lv/w/566142

Sūtīt

E-pasts ir nosūtīts.

Izvēlies autorizēšanās veidu

E-pasts + parole

E-pasts + parole

Norādīta nepareiza e-pasta adrese vai parole!
Ienākt

Aizmirsi paroli?

Draugiem.pase
Facebook
Twitter

Neesi reģistrējies?

Reģistrējies un saņem bez maksas!

Lai saņemtu bezmaksas darbus no Atlants.lv, ir nepieciešams reģistrēties. Tas ir vienkārši un aizņems vien dažas sekundes.

Ja Tu jau esi reģistrējies, vari vienkārši un varēsi saņemt bezmaksas darbus.

Atcelt Reģistrēties