Pievienot darbus Atzīmētie0
Darbs ir veiksmīgi atzīmēts!

Atzīmētie darbi

Skatītie0

Skatītie darbi

Grozs0
Darbs ir sekmīgi pievienots grozam!

Grozs

Reģistrēties

interneta bibliotēka
Atlants.lv bibliotēka

Izdevīgi: šodien akcijas cena!

Parastā cena:
6,49
Ietaupījums:
1,04 (16%)
Cena ar atlaidi*:
5,45
Pirkt
Identifikators:324028
Autors:
Vērtējums:
Publicēts: 20.09.2012.
Valoda: Krievu
Līmenis: Augstskolas
Literatūras saraksts: 3 vienības
Atsauces: Nav
Laikposms: 2007.g. - 2009.g.
SatursAizvērt
Nr. Sadaļas nosaukums  Lpp.
1.  Данные    3
2.  Построение регрессионной модели    4
2.1.  Результаты анализа регрессионной модели    5
2.2.  Анализ требований Гауса-Маркова к остаткам    6
2.3.  Исключение резко выделяющихся наблюдений    9
2.4.  Проверка мультикаллиниарности    10
2.5.  Исключение незначимых переменных    12
2.6.  Обнаружение автокорреляции и гетероскедастичности    15
  Список использованной литературы    16
Darba fragmentsAizvērt

Интерпретация коэффициентов переменных модели
После проверки адекватности, установления точности и надежности построенной модели (уравнения регрессии), ее необходимо проанализировать. Прежде всего нужно проверить, согласуются ли знаки параметров с теоретическими представлениями и соображениями о направлении влияния фактора на результативный показатель.
Действительно, при росте безработицы, численность населения уменьшается, при увеличении коэффициента миграции так же снижается количество жителей. Отрицательный знак при коэффициенте оправдан.
• Коэффициент при Х1, говорит о том что при увеличении среднегодовой рождаемости на 1000 человек, численность населения в Латвии увеличиться в среднем на 4 565 человек;
• Коэффициент при Time показывает, что с каждым годом в Латвии наблюдаеться тенденция снижения числа жителей в среднем на 17 631 человек
• Константа говорит о том, что если все коэффициенты будут равны нулю, то численность населения Латвии все равно увеличиться на 3,757*107 , считаю что константу в данной модели учитывать нельзя. Она не несет адекватной информации.

2.6. Обнаружение автокорреляции и гетероскедастичности
Важным моментом является анализ остатков, то есть отклонений наблюдаемых значений от теоретически ожидаемых. Остатки должны появляться случайно (то есть не систематически) и подчиняться нормальному распределению. Это можно проверить построив гистограмму остатков.

Autora komentārsAtvērt
Darbu komplekts:
IZDEVĪGI pirkt komplektā ietaupīsi −7,78 €
Materiālu komplekts Nr. 1325429
Parādīt vairāk līdzīgos ...

Nosūtīt darbu e-pastā

Tavs vārds:

E-pasta adrese, uz kuru nosūtīt darba saiti:

Sveiks!
{Tavs vārds} iesaka Tev apskatīties interneta bibliotēkas Atlants.lv darbu par tēmu „Построение регрессионной модели "Население Латвии"”.

Saite uz darbu:
https://www.atlants.lv/w/324028

Sūtīt

E-pasts ir nosūtīts.

Izvēlies autorizēšanās veidu

E-pasts + parole

E-pasts + parole

Norādīta nepareiza e-pasta adrese vai parole!
Ienākt

Aizmirsi paroli?

Draugiem.pase
Facebook
Twitter

Neesi reģistrējies?

Reģistrējies un saņem bez maksas!

Lai saņemtu bezmaksas darbus no Atlants.lv, ir nepieciešams reģistrēties. Tas ir vienkārši un aizņems vien dažas sekundes.

Ja Tu jau esi reģistrējies, vari vienkārši un varēsi saņemt bezmaksas darbus.

Atcelt Reģistrēties