Pievienot darbus Atzīmētie0
Darbs ir veiksmīgi atzīmēts!

Atzīmētie darbi

Skatītie0

Skatītie darbi

Grozs0
Darbs ir sekmīgi pievienots grozam!

Grozs

Reģistrēties

interneta bibliotēka
Atlants.lv bibliotēka

Izdevīgi: šodien akcijas cena!

Parastā cena:
7,49
Ietaupījums:
0,97 (13%)
Cena ar atlaidi*:
6,52
Pirkt
Identifikators:480841
Autors:
Vērtējums:
Publicēts: 05.03.2012.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Augstskolas
Literatūras saraksts: 2 vienības
Atsauces: Nav
Darba fragmentsAizvērt

FORECAST ir dinamikas rindu prognozēšana, izmantojot eksponenciālo izlīdzināšanu
un dinamikas rindu dekompozīcijas metodes. To izmanto nākotnes vērtības aprēķināšanai vai prognozēšanai. Lai veiktu prognozēšanu var pielietot vairākas metodes:Laiku rindu analīze - pēta laika sakarības, piemēram , ciklu, sezonalitāti. Analīze tiek veikta balstoties uz statistiskajiem datiem. Laika rindas analīzes pamatā galvenokārt lieto eksponenciālo izlīdzināšana un slīdošas vidējas autoregresijas metodi. Slīdošā vidējās autoregresijas metodei ir lielāks ticamības līmenis. Slīdošā vidējās autoregresijas metodi, galvenokārt, izmanto ilglaicīgai prognozēšanai. Regresijas metodes priekšrocība ir tā, ka prognozēšanu ietekmē visi reālie faktori. Regresijas metodes trūkums ir tas, ka nav iespējams zināt visus faktoru iedarbību.
Trends ir ekstrapolācijas metode . Trendam ir īpašība, ilglaicīga patstāvība. Jūtīguma analīzē tiek izmantoti regresijas modelī esošie faktori un sakarības. Regresijas metodes priekšrocība ir tāda, ka tā veido prognozes uz reālo ietekmējošo faktoru pamata. Regresijas metodes analīzes rezultāti atspoguļo nākotnes situāciju. Vienīgais metodes trūkums ir sarežģītība. …

Autora komentārsAtvērt
Parādīt vairāk līdzīgos ...

Nosūtīt darbu e-pastā

Tavs vārds:

E-pasta adrese, uz kuru nosūtīt darba saiti:

Sveiks!
{Tavs vārds} iesaka Tev apskatīties interneta bibliotēkas Atlants.lv darbu par tēmu „Loģistikas informācijas sistēmu pamati”.

Saite uz darbu:
https://www.atlants.lv/w/480841

Sūtīt

E-pasts ir nosūtīts.

Izvēlies autorizēšanās veidu

E-pasts + parole

E-pasts + parole

Norādīta nepareiza e-pasta adrese vai parole!
Ienākt

Aizmirsi paroli?

Draugiem.pase
Facebook
Twitter

Neesi reģistrējies?

Reģistrējies un saņem bez maksas!

Lai saņemtu bezmaksas darbus no Atlants.lv, ir nepieciešams reģistrēties. Tas ir vienkārši un aizņems vien dažas sekundes.

Ja Tu jau esi reģistrējies, vari vienkārši un varēsi saņemt bezmaksas darbus.

Atcelt Reģistrēties