Pievienot darbus Atzīmētie0
Darbs ir veiksmīgi atzīmēts!

Atzīmētie darbi

Skatītie0

Skatītie darbi

Grozs0
Darbs ir sekmīgi pievienots grozam!

Grozs

Reģistrēties

interneta bibliotēka
Atlants.lv bibliotēka

Izdevīgi: šodien akcijas cena!

Parastā cena:
12,99
Ietaupījums:
1,82 (14%)
Cena ar atlaidi*:
11,17
Pirkt
Identifikators:923144
Autors:
Vērtējums:
Publicēts: 17.06.2020.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Augstskolas
Literatūras saraksts: 3 vienības
Atsauces: Nav
Laikposms: 2020.g. - 2020.g.
SatursAizvērt
Nr. Sadaļas nosaukums  Lpp.
1.  UZDEVUMS    3
2.  TEORĒTISKĀ DAĻA    5
2.1.  Klasifikācijas koki    5
2.2.  K–tuvāko kaimiņu algoritms    8
2.3.  Naivais Baijesa algoritms    10
2.4.  Punkts 4    11
3.  PRAKTISKĀ DAĻA    12
3.1.  Punkts 1 – klasifikācijas koki    13
3.2.  Punkts 2 – K-tuvāko kaimiņu algoritms    17
3.3.  Punkts 3 – naivais Baijesa klasifikācijas algoritms    26
  REZULTĀTU APKOPOJUMS UN SECINĀJUMI    28
  IZMANTOTĀ LITERATŪRA    29
Darba fragmentsAizvērt

REZULTĀTU APKOPOJUMS UN SECINĀJUMI
Klasifikacijas koki: es varu sēcināt, kā vērtība pie - klasifikācijas precizitāte, jutīgums, specifiskums, un pozitīvās klases precizitāte – samazinās. Bet pie klasifikācijas kļūda, kļūdaino pozitīvo norma, kļūdaino negatīvo norma – vērtība pieaug. Un vērtība pie PP un NN samazinās, bet pie PN un NP pieaug. Ka arī, jo lielāks “Min. number of instances in leavels”, jo mazāk zaru skaits kokā.
K-tuvāko kaimiņu algoritms: es varu sēcināt, kā vērtība pie - klasifikācijas precizitāte, jutīgums, kļūdaino pozitīvo norma – samazinās. Bet pie specifiskums, klasifikācijas kļūda, pozitīvās klases precizitāte, kļūdaino negatīvo norma – vērtība pieaug. Un vērtība pie PP, NN un NP samazinās, bet pie PN pieaug. Ka arī, jo lielāks “Min. number of instances in leavels”, jo mazāk zaru skaits kokā. Vēl varu secināt: kad tuvāko kaimiņu skaits ir 1, augšejas(N) regresijas līnijas vērtība ir -0.17, vidējas ir -0.22 un apakšejas(P) ir -0.28, bet kad tuvāko kaimiņu skaits ir 10, tad augšejas(N) regresijas līnijas vērtība pieaug, ir -0.13, bet apakšejas(P) regresijas līnijas vērtība samazinās, ir -0.40.
Kopumā darbs tika veikts, pamatojoties uz dotajiem lekciju materiāliem. Es arī vēlētos atzīmēt, ka ir diezgan viegli strādāt ar Orange programmu, man pat patika, tas ir vienkārši un ērti lietojams, un, ja kaut kas nav skaidrs, tad atbildi uz savu jautājumu atrast ir viegli. Kopumā darbs bija vienkāršs, un es ceru, ka tajā es nepieļāvu būtiskas kļūdas.

Autora komentārsAtvērt
Parādīt vairāk līdzīgos ...

Nosūtīt darbu e-pastā

Tavs vārds:

E-pasta adrese, uz kuru nosūtīt darba saiti:

Sveiks!
{Tavs vārds} iesaka Tev apskatīties interneta bibliotēkas Atlants.lv darbu par tēmu „Datu apstrādes un datizraces pamati”.

Saite uz darbu:
https://www.atlants.lv/w/923144

Sūtīt

E-pasts ir nosūtīts.

Izvēlies autorizēšanās veidu

E-pasts + parole

E-pasts + parole

Norādīta nepareiza e-pasta adrese vai parole!
Ienākt

Aizmirsi paroli?

Draugiem.pase
Facebook
Twitter

Neesi reģistrējies?

Reģistrējies un saņem bez maksas!

Lai saņemtu bezmaksas darbus no Atlants.lv, ir nepieciešams reģistrēties. Tas ir vienkārši un aizņems vien dažas sekundes.

Ja Tu jau esi reģistrējies, vari vienkārši un varēsi saņemt bezmaksas darbus.

Atcelt Reģistrēties