Nr. |
Sadaļas nosaukums |
Lpp. |
|
Ievads |
7 |
1. |
Izstrādes rīku un risinājumu analīze |
8 |
1.1. |
Lietu interneta pamatjēdzieni un darbības principi |
8 |
1.1.1. |
IoT attīstības vēsture |
8 |
1.1.2. |
IoT pielietojums |
9 |
1.1.3. |
Mākslīgo neironu tīklu pielietojums IoT sfēra |
11 |
1.2. |
Drošības sistēmas aparatūras izvēle |
12 |
1.2.1. |
Uz kustību sensora bāzēta drošības sistēma |
12 |
1.2.2. |
Raspberry PI drošības kamera |
12 |
1.2.3. |
Vieda CCTV kamera balstīta uz attēla atpazīšanu |
13 |
1.2.4. |
Aparatūras izvēle |
13 |
1.3. |
Drošības sistēmas programmatūras daļas izvēle |
14 |
1.3.1. |
Projekta Algoritmiskas daļas kritēriji |
14 |
1.3.2. |
Amazon Web servisa vēsture un funkcionāls |
14 |
1.3.3. |
Izvēlētie AWS servisi |
15 |
1.3.4. |
Programmatūras daļas risinājumu izvēle |
16 |
2. |
Drošības sistēmas realizācija |
17 |
2.1. |
IOT drošības sistēmas fiziskas daļas realizācija |
17 |
2.1.1. |
Drošības sistēmas scenārijs |
17 |
2.1.2 |
Izstrāde pielietotājs aprīkojums |
18 |
2.1.3. |
Drošības sistēmas mehānisko elementu saslēgšana |
20 |
2.2. |
IoT sistēmas darbības algoritma realizācija |
22 |
2.2.1. |
Drošības sistēmas realizācija pielietotās tehnoloģijas |
22 |
2.2.2. |
IoT sistēmas algoritma izpildes soļi |
23 |
2.2.3. |
Raspberry PI drošības sistēmas algoritma realizācijas daļa |
24 |
2.2.4. |
1NCE integrācija |
27 |
2.2.5. |
Amazon IoT core sistēmas izstrādes daļa |
29 |
2.2.6. |
Amazon AWS Lambda izstrādes daļa |
31 |
2.2.7. |
AWS Simple Notification Service izstrādes daļa |
35 |
2.2.8. |
AWS DynamoDB izstrādes daļa |
37 |
3. |
Sistēmas analīze un uzlabojumu plānošana |
40 |
3.1. |
Izstrādātas drošības sistēmas arhitektūras analīze |
40 |
3.1.1. |
Datu trafika analīze |
40 |
3.1.2. |
Ziņojuma piegādes pārbaude |
42 |
3.2. |
IoT drošības sistēmas uzlabojumi |
44 |
3.2.1. |
IoT fiziskas daļas uzlabojumi |
44 |
3.2.2. |
Dinamiskas darbinieku uzskaites sistēmas plānojums |
45 |
|
Secinājumi |
47 |
|
Izmantota literatūra |
48 |