Referāts
Tehnoloģijas
Datori, elektronika, programmēšana
Mākslīgā intelekta ietekme uz darba tirgu: izaicinājumi, ...-
Mākslīgā intelekta ietekme uz darba tirgu: izaicinājumi, riski un nākotnes attīstības scenāriji Latvijā un pasaulē
JaunsReferāts55 Datori, elektronika, programmēšana, Ekonomika, Uzņēmējdarbība
| Nr. | Sadaļas nosaukums | Lpp. |
| Ievads | 6 | |
| 2. | Mākslīgā intelekta attīstība un tā nozīme darba tirgū | 6 |
| 2.1. | Mākslīgā intelekta vēsturiskā attīstība un jaunākās tendences | 7 |
| 1) | Generatīvais MI (ChatGPT, Claude, Gemini u.c.) | 7 |
| 2) | Automatizācija un robotizācija | 7 |
| 3) | Datu analītika un mašīnmācīšanās | 7 |
| 4) | MI cilvēkresursu vadībā | 7 |
| 5) | MI izglītībā un apmācībā | 8 |
| 2.2. | Globālās tendences: cik darba vietas ietekmēs MI? | 8 |
| 2.3. | MI ietekme Latvijā: darba tirgus gatavības līmenis | 8 |
| 2.4. | Kuras profesijas ir visvairāk apdraudētas? | 9 |
| 1) | Administratīvos darbus | 9 |
| 2) | Grāmatvedību un finanšu asistēšanu | 9 |
| 3) | Klientu apkalpošanu | 9 |
| 4) | Žurnālistiku un satura veidošanu | 10 |
| 5) | Rūpniecisko darbu līnijas | 10 |
| 2.5. | Kuras profesijas kļūs pieprasītākas? | 10 |
| 1) | IT un programmatūras izstrāde | 10 |
| 2) | Cilvēkresursu speciālisti ar MI prasmēm | 10 |
| 3) | Veselības aprūpes speciālisti | 10 |
| 4) | Izglītības joma | 10 |
| 5) | Radošās industrijas | 11 |
| 2.6. | Kopsavilkums | 11 |
| 3. | Mākslīgā intelekta radītie riski darba tirgum, cilvēkiem un sabiedrībai | 11 |
| 3.1. | Profesiju izzušanas risks un liela mēroga automatizācija | 12 |
| 1) | Administratīvie darbi | 12 |
| 2) | Grāmatvedība un finanšu asistenti | 12 |
| 3) | Klientu atbalsts un zvanu centri | 12 |
| 4) | Žurnālistika un tulkošana | 12 |
| 5) | Ražošana un loģistika | 12 |
| 3.2. | Darba vietu polarizācija | 13 |
| 3.3. | Prasmju novecošana un pārkvalifikācijas risks | 13 |
| 3.4. | Bezdarba pieauguma risks | 13 |
| 3.5. | Digitālā plaisa un nevienlīdzība | 14 |
| Starp dažādiem ienākumu līmeņiem | 14 | |
| Starp reģioniem | 14 | |
| Starptautiski | 14 | |
| 3.6. | Cilvēktiesību un ētikas riski | 15 |
| 1) | Privātuma kontroles apdraudējums | 15 |
| 2) | Algoritmiskā diskriminācija | 15 |
| 3) | Nepietiekama caurskatāmība | 15 |
| 4) | Nepareizas informācijas un maldu izplatība | 15 |
| 3.7. | Drošības riski | 15 |
| 1) | Kiberuzbrukumu automatizācija | 15 |
| 2) | Deepfake tehnoloģiju ļaunprātīga izmantošana | 15 |
| 3) | Kritisko sistēmu drošība | 15 |
| 3.8. | Psiholoģiskie un sociālie riski | 16 |
| 3.9. | Kopsavilkums | 16 |
| 4. | Mākslīgā intelekta pozitīvās iespējas un priekšrocības darba tirgum | 17 |
| 4.1. | Produktivitātes un efektivitātes pieaugums | 17 |
| 1) | Ražošanā | 17 |
| 2) | Finansēs | 17 |
| 3) | Pakalpojumu sektorā | 17 |
| 4) | Valsts pārvaldē | 17 |
| 4.2. | Jaunas darbavietas un nozares | 18 |
| Jaunie amati un nozares, kas strauji aug: | 18 | |
| 4.3. | Darbinieku atbalsts un darba kvalitātes uzlabošana | 18 |
| 1) | Administratīvo darbu atvieglošana | 18 |
| 2) | Ātrāka lēmumu pieņemšana | 19 |
| 3) | Darbinieku apmācības personalizācija | 19 |
| 4.4. | Inovācijas un jaunu uzņēmumu radīšana | 19 |
| MI veicina: | 19 | |
| 4.5. | Cilvēkresursu vadības (HR) revolūcija | 20 |
| 4.5.1. | Automatizēta atlase | 20 |
| 4.5.2. | Darbinieku noslodzes analīze | 20 |
| 4.5.3. | Darbinieku labsajūtas uzraudzība | 20 |
| 4.6. | Drošības uzlabošana darba vidē | 21 |
| 4.7. | Sabiedrības un valsts ieguvumi | 21 |
| Valsts ekonomikai: | 21 | |
| Sabiedrībai: | 21 | |
| Uzņēmumiem: | 21 | |
| 4.8. | Kopsavilkums | 22 |
| 5. | Valsts politika, regulējums un mākslīgā intelekta droša izmantošana | 23 |
| 5.1. | Eiropas Savienības regulējums: ES AI Act | 23 |
| AI Act galvenie principi: | 23 | |
| 1) | Riska balstīta pieeja | 23 |
| 2) | Caurspīdīguma prasības | 23 |
| 3) | Datu drošība un aizsardzība | 23 |
| 4) | Sankcijas par pārkāpumiem | 24 |
| 5.2. | Latvijas normatīvie akti un politika MI jomā | 24 |
| 5.2.1. | “Par mākslīgā intelekta risinājumu attīstību” (Ministru kabinets, 2024) | 24 |
| 1) | MI integrāciju valsts pārvaldē | 24 |
| 2) | Atbalstu uzņēmumiem MI ieviešanai | 24 |
| 3) | Digitālās izglītības programmas | 24 |
| 5.3. | Latvijas darba tirgus regulējuma izaicinājumi MI laikmetā | 25 |
| 1) | Darba devēju un ņēmēju tiesību maiņa | 25 |
| 2) | MI lēmumu caurspīdīgums HR atlasē | 25 |
| 3) | Darbinieku datu aizsardzība | 25 |
| 4) | Koplīgumi un darba koplīgumā iekļaujamie MI noteikumi | 26 |
| 5.4. | Valsts atbalsts uzņēmumiem MI ieviešanai | 26 |
| 1) | ES struktūrfondu līdzekļi digitalizācijai (EM, 2025) | 26 |
| 2) | Digitālās inovāciju centri | 26 |
| 3) | Apmācību programmas | 26 |
| 5.5. | Drošības un ētikas izaicinājumi MI ieviešanā | 27 |
| 1) | Algoritmiskā diskriminācija | 27 |
| 2) | Kļuļu risks augsta riska nozarēs | 27 |
| 3) | Nepieciešamība pēc cilvēka kontroles | 27 |
| 4) | Deepfake un maldināšanas riski | 27 |
| 5.6. | Valsts pārvaldes digitalizācija: MI izmantošanas perspektīvas | 27 |
| 5.7. | Kopsavilkums | 28 |
| 6. | Mākslīgā intelekta ietekme uz izglītību, prasmēm un cilvēkkapitālu | 29 |
| 6.1. | Digitālo prasmju nozīme MI laikmetā | 29 |
| Svarīgākās jaunās prasmes ir: | 29 | |
| 6.2. | Izglītības sistēmas pārveide MI laikmetam | 29 |
| 1) | Digitālās transformācijas stratēģija skolām (IZM, 2024) | 30 |
| 2) | Mācību priekšmetu modernizācija | 30 |
| 3) | Augstākās izglītības pielāgošana | 30 |
| 6.3. | Pārkvalifikācijas un pieaugušo izglītības nozīme | 31 |
| Pārkvalifikācijas svarīgākās jomas: | 31 | |
| Pieaugušo izglītības tendences: | 31 | |
| 6.4. | MI kā mācību rīks: iespējas un izaicinājumi | 31 |
| Iespējas: | 31 | |
| Izaicinājumi: | 32 | |
| 6.5. | Latvijas cilvēkkapitāla potenciāls nākotnē | 32 |
| Ieguvumi, ja reformas tiks īstenotas: | 32 | |
| Riski, ja reformas netiks īstenotas: | 32 | |
| 6.6. | Mūžizglītība kā nepieciešamība, nevis izvēle | 33 |
| 6.7. | Kopsavilkums | 33 |
| 7. | Mākslīgā intelekta ietekme uz darba devējiem, darba ņēmējiem un darba vidi | 34 |
| 7.1. | Mākslīgā intelekta ietekme uz darba devējiem | 34 |
| 7.1.1. | Produktivitātes pieaugums un izmaksu samazināšana | 34 |
| 7.1.2. | Darba spēka plānošana un atlase | 34 |
| 7.1.3. | Personāla vadības modernizācija | 34 |
| 7.1.4. | Ražošanas un pakalpojumu digitalizācija | 35 |
| 7.2. | Mākslīgā intelekta ietekme uz darba ņēmējiem | 35 |
| 7.2.1. | Jaunas kompetences un prasību pieaugums | 35 |
| 7.2.2. | Darba slodzes pārmaiņas | 36 |
| 7.2.3. | Darba drošība un veselība | 36 |
| 7.2.4. | Darba tirgus mobilitāte | 36 |
| 7.3. | Darba attiecību izmaiņas MI laikmetā | 37 |
| 7.3.1. | Jauni darba līgumu un tiesību aspekti | 37 |
| 7.3.2. | Cilvēks–MI sadarbības modelis | 37 |
| 7.3.3. | Darba devēju pienākumi MI ieviešanā | 37 |
| 7.4. | Psiholoģiskās un sociālās sekas darba vidē | 38 |
| 7.4.1. | Darbinieku trauksme un nenoteiktība | 38 |
| 7.4.2. | Sociālā izolācija attālinātajā darbā | 38 |
| 7.4.3. | Digitalizācijas ietekme uz darba kultūru | 38 |
| 7.5. | Kopsavilkums | 38 |
| 8.1. | Scenārijs 1: Straujā transformācija — MI pārņem rutīnas darbu un palielina produktivitāti | 39 |
| Galvenās iezīmes: | 39 | |
| 1) | Masveida automatizācija | 39 |
| 2) | Profesiju lomu maiņa | 39 |
| 3) | Produktivitātes pieaugums | 40 |
| 4) | Darba tirgus polarizācija | 40 |
| 8.2. | Scenārijs 2: Lēna adaptācija — sabiedrība nespēj pietiekami ātri pielāgoties MI | 40 |
| Iespējamās sekas: | 40 | |
| 1) | Bezdarba pieaugums | 40 |
| 2) | Prasmju plaisa | 41 |
| 3) | Uzņēmumu konkurētspējas kritums | 41 |
| 4) | Sociālā nevienlīdzība | 41 |
| 8.3. | Scenārijs 3: MI cilvēkcentrēta integrācija — līdzsvars starp tehnoloģiju un cilvēka vajadzībām | 41 |
| Scenārija priekšnosacījumi: | 41 | |
| 1) | Cilvēks “cilpā” | 41 |
| 2) | Aktīva pārkvalifikācija un “mūžizglītība” | 42 |
| 3) | Labas kvalitātes regulējums | 42 |
| 4) | Inovācijas kļūst par izaugsmes katalizatoru | 42 |
| 8.4. | Kuras profesijas izzudīs un kuras uzplauks — nākotnes prognozes līdz 2050. gadam | 43 |
| Profesejas, kuras pakāpeniski izzudīs: | 43 | |
| Profesejas, kuras strauji pieaugs: | 43 | |
| 8.5. | Latvijas darba tirgus 2035–2050: iespējamais attīstības scenārijs | 43 |
| 1) | Digitālās prasmēs balstīts darba tirgus | 44 |
| 2) | Daļēja automatizācija visās nozarēs | 44 |
| 3) | Algoritmiskā pārvaldība | 44 |
| 4) | Pieaugs mobilitāte un attālināta darba izplatība | 44 |
| 5) | Lielāka atkarība no tehnoloģijām | 44 |
| Kopsavilkums | 45 | |
| Secinājumi | 46 | |
| 1. | Mākslīgais intelekts radikāli maina darba tirgus struktūru | 46 |
| 2. | Digitālās prasmes kļūst par centrālo konkurētspējas faktoru | 46 |
| 3. | MI radītie riski ir daudzdimensionāli | 46 |
| 4. | MI rada būtiskas iespējas ekonomikai un uzņēmējdarbībai | 47 |
| 5. | MI ietekme uz darba devējiem un darba ņēmējiem prasa līdzsvarotu pieeju | 47 |
| 6. | Regulējums (ES AI Act un MK noteikumi) ir kritiski svarīgs drošai MI ieviešanai | 48 |
| 7. | Izglītības sistēma ir centrālā MI laikmeta attīstības komponente | 48 |
| 8. | Nākotnes darba tirgus ir digitāls, mobilais un dinamiskāks | 49 |
| 9. | Latvijas nākotne MI laikmetā ir atkarīga no trim pamatnosacījumiem | 49 |
| 1) | Investīcijām cilvēkkapitālā | 49 |
| 2) | Inovāciju un tehnoloģiju ieviešanas | 49 |
| 3) | Atbildīga un droša regulējuma | 49 |
| Galvenais secinājums | 50 | |
| Nobeigums | 51 | |
| Izmantotie avoti | 52 |
Mākslīgais intelekts (MI) pēdējās desmitgades laikā ir kļuvis par vienu no straujāk attīstītajām tehnoloģiju jomām, būtiski ietekmējot gan darba tirgu, gan ekonomikas struktūru, gan cilvēkresursu vadības principus. Starptautiskie pētījumi liecina, ka līdz 2040. gadam MI tehnoloģijas ietekmēs aptuveni 40% darba vietu visā pasaulē, automatizējot rutīnas procesus un mainot prasības, kas nepieciešamas darba ņēmējiem (Bismart, 2024; SVF prognozes). Šī ietekme jau šobrīd redzama arī Latvijā, kur uzņēmumi strauji ievieš digitālos risinājumus, datu analītiku, automatizētus HR rīkus un MI balstītas sistēmas darba efektivitātes uzlabošanai (WorkingDay, 2024; Ulteh, 2025).…
Darbs analizē mākslīgā intelekta ietekmi uz mūsdienu un nākotnes darba tirgu Latvijā un pasaulē. Apskatītas profesiju pārmaiņas, automatizācija, riski, digitālo prasmju nozīme, regulējums un iespējamie attīstības scenāriji līdz 2050. gadam.
- Darba algas lielumu noteicošie faktori un darba algas dinamika Latvijā
- Darba samaksas ietekme uz migrāciju
-
Mākslīgā intelekta ietekme uz darba tirgu: izaicinājumi, riski un nākotnes attīstības scenāriji Latvijā un pasaulē
Referāts55 Datori, elektronika, programmēšana, Ekonomika, Uzņēmējdarbība
-
Tu vari jebkuru darbu ātri pievienot savu vēlmju sarakstam. Forši!Darba algas lielumu noteicošie faktori un darba algas dinamika Latvijā
Referāts augstskolai20
-
Darba samaksas ietekme uz migrāciju
Referāts augstskolai17
-
Darba algu analīze medicīnas nozarē Latvijā
Referāts augstskolai25
-
Darba algas lielumu noteicošie faktori un darba algas dinamika Latvijā
Referāts augstskolai26
-
Iekļaušanās darba tirgū tiesiskā problemātika personām ar pirmsskolas vecuma bērniem
Referāts augstskolai31

