Pievienot darbus Atzīmētie0
Darbs ir veiksmīgi atzīmēts!

Atzīmētie darbi

Skatītie0

Skatītie darbi

Grozs0
Darbs ir sekmīgi pievienots grozam!

Grozs

Reģistrēties

interneta bibliotēka
Atlants.lv bibliotēka
Akcijas un īpašie piedāvājumi 2 Atvērt
6,99 € Ielikt grozā
Gribi lētāk?
Identifikators:944849
 
Vērtējums:
Publicēts: 31.01.2006.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Augstskolas
Literatūras saraksts: 6 vienības
Atsauces: Nav
SatursAizvērt
Nr. Sadaļas nosaukums  Lpp.
  Anotācija (latviešu valodā)    3
  Anotācija (krievu valodā)    4
  Anotācija (angļu valodā)    5
  Dažu statistikas funkciju izmantošana prognožu veikšanai    6
  SLOPE    7
  INTERCEPT    8
  FORECAST    9
  TREND    10
  LINEST    12
  GROWTH    15
  LOGEST    17
  RSQ    21
  Datu grafiki, datu grafiskā aproksimācija    23
  Lineārā aproksimācijas funkcija    24
  Polinomiālā aproksimācijas funkcija    25
  Logaritmiskā aproksimācijas funkcija    26
  Eksponenciālā aproksimācijas funkcija    27
  Secinājums    27
  Trenda līniju parametri    28
  Diagrammu tipi un to izmantošana datu analīzei un prognožu veikšanai    29
  Stabiņu diagrammas (Column)    29
  Joslu diagrammas (Bar)    30
  Līniju diagrammas (Line)    31
  Riņķa diagrammas (Pie)    32
  Izkliedēto punktu diagramma (XY - scatter)    33
  Apgabalu diagrammas (Area)    34
  Gredzena diagrammas (Doughnut)    35
  Radara diagrammas (Radar)    36
  Virsmas diagrammas (Surface)    37
  Trīs vērtību salīdzināšanas diagrammas (Bubble)    38
  Biržas diagrammas (Stock)    39
  Nobeigums, secinājumi    40
  Pielikums    41
  Izmantotā literatūra    44
Darba fragmentsAizvērt


Viennozīmīgi, ļoti būtiska nozīme visos lielajos un mazajos uzņēmumos ir apkopot un apstrādāt statistiskos datus un pēc iespējas precīzāk prognozēt ekonomisko procesu attiecībā uz tuvāku vai tālāku nākotni. Ir daudzi veidi, kā to izdarīt, taču, manuprāt, viens no ērtākajiem un plašāk izmantotākajiem paņēmieniem ir redaktora Microsoft Excel šim nolūkam paredzētie rīki.
Šī darba pamatdoma ir parādīt dažus veidus, kā mēs varam prognozēt, attēlot un analizēt datus, izmantojot Microsoft Excel redaktoru.
Darbs sadalīts trīs daļās. Pirmajā daļā aprakstītas dažas MS Excel statistikas funkcijas, kas nepieciešamas prognožu veikšanai, otrajā apskatīsim, kā dažādas funkcijas attēlo vienu statistisku datu kopu un mēģināsim noteikt, pēc kuras no šīm funkcijām var visdrošāk veikt prognozes. Savukārt, trešā daļa apraksta visus iespējamos diagrammu tipus uzskatāmai datu attēlošanai.
---------------------------------
Savā pētījumā aprakstīju plašāk izmantotās statistikas funkcijas. Pavisam atsevišķa darba cienīgs likās LINEST un LOGEST izdotais statistikas masīvs. Tāpēc neriskēju sīkāk to aizskart. Jāteic, ka darba process un visu funkciju analīze lika nojaust MS Excel spēku arī kaut kādas varbūtības noteikšanā, jo ar prognozēšanu saistība te ir diezgan liela, un varenais Microsoft produkts kā prognozēšanas rīks, manuprāt, sevi lieliski pierāda.
Galu galā ikviens, kurš vairāk saskāries ar MS Excel, zina tā iespējas un neaizvietojamību ofisā, un atliek vienīgi secināt, ka šis darbs ir tikai viens no kārtējiem pierādījumiem tam.

Autora komentārsAtvērt
Parādīt vairāk līdzīgos ...

Atlants

Izvēlies autorizēšanās veidu

E-pasts + parole

E-pasts + parole

Norādīta nepareiza e-pasta adrese vai parole!
Ienākt

Aizmirsi paroli?

Draugiem.pase
Facebook

Neesi reģistrējies?

Reģistrējies un saņem bez maksas!

Lai saņemtu bezmaksas darbus no Atlants.lv, ir nepieciešams reģistrēties. Tas ir vienkārši un aizņems vien dažas sekundes.

Ja Tu jau esi reģistrējies, vari vienkārši un varēsi saņemt bezmaksas darbus.

Atcelt Reģistrēties