Datu analīze-datu transform akts, lai iegūtu info un izdarītu secinājumus par pēt procesiem.
Mainīgās-objektu pazīmes tiek mērītas. Katrai pazīmei atbilst virkne vairējošo vērtību.
Datu analīzes metodes: Konvencionālā d.a.- tiek pārbaudītas iepriekš formulētas stat hipotēzes par ievākto datu vai uz to bāzes aprēķinātu stat. rādītāju. Izm.: eksperimentālo datu apstrādē, eksperimenta plānošana. Datizraces d.a. metode – lielu datu kopu apstrādei, lai atklātu mainīgo atruktūrā apsleptus faktorus. Formulēt stat. hipotēzes. Izm.: ja eksperiments nav iespējams, daudzu pazīmju analīzes gadījumā.
Datu apstrādes progas: SAS,SPSS,Stadia, Statistica, EXCEL.
Izlases novēroš metode – stat nozare, kur novēro tikai daļu no pēt objektiem, bet secinājumus izdara par visu kopu. Ekonomē darbaspēku, līdzekļus.
Ģenerālkopa- obj kopa, par kuru jāiegūst stat info, var būt galīga un eksistēt reāli, var būt neierobežota(hipotētiskā).…
