Statistika māca, kā veidot loģiskas uzdevumu nostādnes un pareizi interpretēt rezultātus, bet matemātiskā statistika, kā datus apstrādāt. Tāpēc ir ļoti svarīgi izprast, kuru metodi kādiem datiem drīkst pielietot.
Es savā darbā izvēlējos 3 metodes, kuras man šķiet visinteresantākās datu apstrādē:
1)divu faktoru dispersijas analīzi bez atkārtojumiem;
2)lineārās regresijas metodi;
3)Hī kvadrāta kritērijs kā statistiskās neatkarības testu.
Visās datu apstrādes metodēs būtiskuma līmenis.
Katrai metodei dažādus datus es izvēlējos tāpēc, lai varētu pārliecināties cik plaši pielietojamas ir metodes ekonomikā.
Šos datus izvēlējos analizēt ar lineārās regresijas metodi, jo tā kvalitatīvi raksturo likumsakarību starp rezultatīvo pazīmi- tirdzniecības veidu un faktoriālajām pazīmēm - gadiem. Vēlos noteikt, ja ieņēmumi pieaugs par 1 tūkstoti latu, par cik vidēji palielināsies izdevumi. Un pieņēmumu pārbaudei izvēlējos normalitātes pieņēmumu pārbaudi.…
