Autors:
Vērtējums:
Publicēts: 17.03.2015.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Augstskolas
Literatūras saraksts: Nav
Atsauces: Nav
  • Paraugs 'Daudzfaktoru regresija ar kvalitatīviem mainīgajiem', 1.
  • Paraugs 'Daudzfaktoru regresija ar kvalitatīviem mainīgajiem', 2.
  • Paraugs 'Daudzfaktoru regresija ar kvalitatīviem mainīgajiem', 3.
  • Paraugs 'Daudzfaktoru regresija ar kvalitatīviem mainīgajiem', 4.
  • Paraugs 'Daudzfaktoru regresija ar kvalitatīviem mainīgajiem', 5.
  • Paraugs 'Daudzfaktoru regresija ar kvalitatīviem mainīgajiem', 6.
  • Paraugs 'Daudzfaktoru regresija ar kvalitatīviem mainīgajiem', 7.
  • Paraugs 'Daudzfaktoru regresija ar kvalitatīviem mainīgajiem', 8.
  • Paraugs 'Daudzfaktoru regresija ar kvalitatīviem mainīgajiem', 9.
  • Paraugs 'Daudzfaktoru regresija ar kvalitatīviem mainīgajiem', 10.
  • Paraugs 'Daudzfaktoru regresija ar kvalitatīviem mainīgajiem', 11.
  • Paraugs 'Daudzfaktoru regresija ar kvalitatīviem mainīgajiem', 12.
  • Paraugs 'Daudzfaktoru regresija ar kvalitatīviem mainīgajiem', 13.
  • Paraugs 'Daudzfaktoru regresija ar kvalitatīviem mainīgajiem', 14.
Darba fragmentsAizvērt

Lineārās korelācijas koeficients: lineārā sakarības ciešuma pakāpes mērs. R=0,91, tā tad sakarība ir ļoti cieša. Apmeklētāju skaits ir tik liela merā atkarīgs no mēneša, vidējās gaisa temp., ieejas biļetes cenas un papilduspiedāvājumiem . Determinācijas koeficients ir 0,83 jeb 83% no apmeklētāju skaita izkliedes var izskaidrot ar lineāro Raksturo regresijas vienādojuma kvalitāti ņemot vērā neatkarīgo mainigo jeb faktoru skaitu regresijas modelī. Prognozes vērtības standartkļūda ir 527.39. Aproksimētie dati vidēji atšķiras no empīriskajiem datiem. Novērojumu skaits

Autora komentārsAtvērt
Atlants