-
Uņēmējdarbības kvantitatīvā analīze, matemātiskie modeļi
| Nr. | Sadaļas nosaukums | Lpp. |
| 1. | Ievads | 3 |
| 1.1. | Uzņēmuma raksturojums | 3 |
| 1.2. | SSL organizatoriskā struktūra | 3 |
| 2. | Uzņēmējdarbības kvantitatīvā analīze | 4 |
| 2.1. | Nelineārās programmēšanas modelis (NP) | 4 |
| 2.2. | Lineārās programmēšanas (LP) uzdevuma modelis ar minimizējamo mērķa funkciju | 5 |
| 2.3. | Daudzkritēriju optimizācijas modelis | 6 |
| 2.4. | Dinamiskās programmēšanas modelis (uzdevums par mugursomu) | 7 |
| 2.6 . | Klasiskais transporta uzdevuma modelis | 9 |
| 2.7. | Transporta uzdevums ar komunikāciju ierobežojumiem | 10 |
| 2.8. | TU norīkojumu uzdevuma modelis | 11 |
| 2.9. | TU modifikācija - uzdevums par diližansu | 12 |
2.9. TU modifikācija - uzdevums par diližansu
Problēma: SEVERSTAĻLAT savai ražotnei izejvielas iegādājas no rūpnīcas Čerepovecā, Krievijā. Piegāde iespējama ar dažādiem kravu pārvadājumu veidiem pa jūru ar kuģi, pa dzelzceļu un ar autotransportu uz attiecīgām SEVERSTAĻLAT noliktavām Rīgā – Rīgas brīvostā, ostā Bolderājā un SEVERSTAĻLAT teritorijā Brīvības gatvē 201, no kurām attiecīgi pa dzelzceļu vai ar auto izejvielas tiek nogādātas uz ražotnes noliktavu. Ir nepieciešams optimizēt veicamo darbību atsevišķos posmus, lai minimizētu kopējās izmaksas
Mērķis: minimizēt izmaksas.
Gaidāmais rezultāts: Izejvielu transportēšanas un uzglabāšanas struktūras (no ražotāja līdz ražotnei)optimizācija
4 etapi
10 iespējamie darba veikšanas punkti
19 darbu izpildes alternatīvas - ceļi
Punkti:
1 –rūpnīca Čerepovecā, Krievijā;
2,3,4 – transporta veidi;
5,6,7 - Tranzīta noliktavas
8,9 – transporta veidi
10 – ražotne Rīgā, Latvijā.…
LU Maģistra studiju 2.laboratorijas darbs: Uņēmējdarbības kvantitatīvā analīzē izmantojami matemātiskie modeļi – problēma, mērķis, gaidāmais rezultāts, matemātiskā modeļa pieraksts. Darba saturs: Ievads, Uzņēmuma raksturojums, organizatoriskā struktūra, Uņēmējdarbības kvantitatīvā analīze, Nelineārās programmēšanas modelis (NP), Lineārās programmēšanas (LP) uzdevuma modelis ar minimizējamo mērķa funkciju, Daudzkritēriju optimizācijas modeli, Dinamiskās programmēšanas modelis (ražošanas un krājumu veidošanas struktūras optimizācija), Klasiskais transporta uzdevuma modelis, Transporta uzdevums ar komunikāciju ierobežojumiem, TU norīkojumu uzdevuma modelis, TU modifikācija - uzdevums par diližansu.
