-
Datu attēlošana un prognožu veikšana, izmantojot MS Excel
| Nr. | Sadaļas nosaukums | Lpp. |
| Anotācija (latviešu valodā) | 3 | |
| Anotācija (krievu valodā) | 4 | |
| Anotācija (angļu valodā) | 5 | |
| Dažu statistikas funkciju izmantošana prognožu veikšanai | 6 | |
| SLOPE | 7 | |
| INTERCEPT | 8 | |
| FORECAST | 9 | |
| TREND | 10 | |
| LINEST | 12 | |
| GROWTH | 15 | |
| LOGEST | 17 | |
| RSQ | 21 | |
| Datu grafiki, datu grafiskā aproksimācija | 23 | |
| Lineārā aproksimācijas funkcija | 24 | |
| Polinomiālā aproksimācijas funkcija | 25 | |
| Logaritmiskā aproksimācijas funkcija | 26 | |
| Eksponenciālā aproksimācijas funkcija | 27 | |
| Secinājums | 27 | |
| Trenda līniju parametri | 28 | |
| Diagrammu tipi un to izmantošana datu analīzei un prognožu veikšanai | 29 | |
| Stabiņu diagrammas (Column) | 29 | |
| Joslu diagrammas (Bar) | 30 | |
| Līniju diagrammas (Line) | 31 | |
| Riņķa diagrammas (Pie) | 32 | |
| Izkliedēto punktu diagramma (XY - scatter) | 33 | |
| Apgabalu diagrammas (Area) | 34 | |
| Gredzena diagrammas (Doughnut) | 35 | |
| Radara diagrammas (Radar) | 36 | |
| Virsmas diagrammas (Surface) | 37 | |
| Trīs vērtību salīdzināšanas diagrammas (Bubble) | 38 | |
| Biržas diagrammas (Stock) | 39 | |
| Nobeigums, secinājumi | 40 | |
| Pielikums | 41 | |
| Izmantotā literatūra | 44 |
Viennozīmīgi, ļoti būtiska nozīme visos lielajos un mazajos uzņēmumos ir apkopot un apstrādāt statistiskos datus un pēc iespējas precīzāk prognozēt ekonomisko procesu attiecībā uz tuvāku vai tālāku nākotni. Ir daudzi veidi, kā to izdarīt, taču, manuprāt, viens no ērtākajiem un plašāk izmantotākajiem paņēmieniem ir redaktora Microsoft Excel šim nolūkam paredzētie rīki.
Šī darba pamatdoma ir parādīt dažus veidus, kā mēs varam prognozēt, attēlot un analizēt datus, izmantojot Microsoft Excel redaktoru.
Darbs sadalīts trīs daļās. Pirmajā daļā aprakstītas dažas MS Excel statistikas funkcijas, kas nepieciešamas prognožu veikšanai, otrajā apskatīsim, kā dažādas funkcijas attēlo vienu statistisku datu kopu un mēģināsim noteikt, pēc kuras no šīm funkcijām var visdrošāk veikt prognozes. Savukārt, trešā daļa apraksta visus iespējamos diagrammu tipus uzskatāmai datu attēlošanai.
---------------------------------
Savā pētījumā aprakstīju plašāk izmantotās statistikas funkcijas. Pavisam atsevišķa darba cienīgs likās LINEST un LOGEST izdotais statistikas masīvs. Tāpēc neriskēju sīkāk to aizskart. Jāteic, ka darba process un visu funkciju analīze lika nojaust MS Excel spēku arī kaut kādas varbūtības noteikšanā, jo ar prognozēšanu saistība te ir diezgan liela, un varenais Microsoft produkts kā prognozēšanas rīks, manuprāt, sevi lieliski pierāda.
Galu galā ikviens, kurš vairāk saskāries ar MS Excel, zina tā iespējas un neaizvietojamību ofisā, un atliek vienīgi secināt, ka šis darbs ir tikai viens no kārtējiem pierādījumiem tam.
…
Darbā: Dažu statistikas funkciju izmantošana prognožu veikšanai (SLOPE, INTERCEPT, FORECAST, TREND, LINEST, GROWTH, LOGEST, RSQ); Datu grafiki, datu grafiskā aproksimācija (lineārā aproksimācijas funkcija, polinomiālā aproksimācijas funkcija, logaritmiskā aproksimācijas funkcija, eksponenciālā aproksimācijas funkcija); Diagrammu tipi un to izmantošana datu analīzei un prognožu veikšanai (stabiņu diagrammas (Column), joslu diagrammas (Bar), līniju diagrammas (Line), riņķa diagrammas (Pie), izkliedēto punktu diagramma (XY - scatter), apgabalu diagrammas (Area), gredzena diagrammas (Doughnut), radara diagrammas (Radar), virsmas diagrammas (Surface), trīs vērtību salīdzināšanas diagrammas (Bubble), biržas diagrammas (Stock)).
