• Nelineārā regresijas un korelācijas analīze - kvantitatīvās metodes

     

    Konspekts9 Matemātika

Vērtējums:
Publicēts: 17.02.2006.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Augstskolas
Literatūras saraksts: Nav
Atsauces: Nav
  • Konspekts 'Nelineārā regresijas un korelācijas analīze - kvantitatīvās metodes', 1.
  • Konspekts 'Nelineārā regresijas un korelācijas analīze - kvantitatīvās metodes', 2.
  • Konspekts 'Nelineārā regresijas un korelācijas analīze - kvantitatīvās metodes', 3.
  • Konspekts 'Nelineārā regresijas un korelācijas analīze - kvantitatīvās metodes', 4.
  • Konspekts 'Nelineārā regresijas un korelācijas analīze - kvantitatīvās metodes', 5.
  • Konspekts 'Nelineārā regresijas un korelācijas analīze - kvantitatīvās metodes', 6.
  • Konspekts 'Nelineārā regresijas un korelācijas analīze - kvantitatīvās metodes', 7.
  • Konspekts 'Nelineārā regresijas un korelācijas analīze - kvantitatīvās metodes', 8.
  • Konspekts 'Nelineārā regresijas un korelācijas analīze - kvantitatīvās metodes', 9.
Darba fragmentsAizvērt

UZDEVUMA REALIZĀCIJA

Daudzos gadījumos likumsakarība starp faktoriem ir nevis lineāra, bet gan nelineāra, un to var aprakstīt ar nelineārās regresijas modeli. Lai gan nelineāras regresijas veidu ir daudz, gandrīz vienmēr ir iespējams atrast modeli, kas vislabāk raksturo rezultatīvās pazīmes izkliedi. Biežāk lietotie nelineārie modeli ir logaritmiskais, polinomiālais, pakāpes un eksponenciālais modelis.
Apskatīsim visi nelineārie regresijas modeli, lai varētu izvelēties labāko modeli.

Autora komentārsAtvērt
Atlants