Muskuļu nogurums ir būtisks faktors, lai izprastu cilvēka veiktspēju un novērstu traumas, jo īpaši sporta un darba apstākļos. Šajā pētījumā tiek pētīta elektromiogrāfijas (EMG) signālu izmantošana muskuļu noguruma līmeņa noteikšanai. Lai uzlabotu EMG datu kvalitāti, tiek izmantotas dažādas signālu apstrādes metodes, tostarp filtrēšana, taisngriešana un nogludināšana. Laika un frekvences apgabala parametri tiek iegūti no apstrādātajiem signāliem, lai novērtētu muskuļu nogurumu. Laika domēna parametri, piemēram, efektīvā vērtība (RMS) un vidējā vērtība (MAV), raksturo signāla amplitūdu, savukārt frekvences domēna parametri, piemēram, vidējā frekvence (MF) un vidējā jaudas frekvence (MPF), sniedz ieskatu signāla izmaiņām laika gaitā. Turklāt frekvences-laika domēna parametri tiek iegūti, apvienojot laika un frekvences domēna lielumus. Izmantojot šīs analīzes, šī pētījuma mērķis ir sniegt visaptverošu izpratni par muskuļu nogurumu un veidiem, kā to kvantificēt un reģistrēt.…
