Vērtējums:
Publicēts: 19.02.2013.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Augstskolas
Literatūras saraksts: 4 vienības
Atsauces: Ir
Laikposms: 2000. - 2010. g.
2011. - 2015. g.
  • Paraugs 'Statistisko datu vākšana, apstrāde un analīze', 1.
  • Paraugs 'Statistisko datu vākšana, apstrāde un analīze', 2.
  • Paraugs 'Statistisko datu vākšana, apstrāde un analīze', 3.
  • Paraugs 'Statistisko datu vākšana, apstrāde un analīze', 4.
  • Paraugs 'Statistisko datu vākšana, apstrāde un analīze', 5.
  • Paraugs 'Statistisko datu vākšana, apstrāde un analīze', 6.
  • Paraugs 'Statistisko datu vākšana, apstrāde un analīze', 7.
  • Paraugs 'Statistisko datu vākšana, apstrāde un analīze', 8.
  • Paraugs 'Statistisko datu vākšana, apstrāde un analīze', 9.
  • Paraugs 'Statistisko datu vākšana, apstrāde un analīze', 10.
  • Paraugs 'Statistisko datu vākšana, apstrāde un analīze', 11.
  • Paraugs 'Statistisko datu vākšana, apstrāde un analīze', 12.
  • Paraugs 'Statistisko datu vākšana, apstrāde un analīze', 13.
  • Paraugs 'Statistisko datu vākšana, apstrāde un analīze', 14.
  • Paraugs 'Statistisko datu vākšana, apstrāde un analīze', 15.
  • Paraugs 'Statistisko datu vākšana, apstrāde un analīze', 16.
  • Paraugs 'Statistisko datu vākšana, apstrāde un analīze', 17.
  • Paraugs 'Statistisko datu vākšana, apstrāde un analīze', 18.
  • Paraugs 'Statistisko datu vākšana, apstrāde un analīze', 19.
  • Paraugs 'Statistisko datu vākšana, apstrāde un analīze', 20.
  • Paraugs 'Statistisko datu vākšana, apstrāde un analīze', 21.
  • Paraugs 'Statistisko datu vākšana, apstrāde un analīze', 22.
  • Paraugs 'Statistisko datu vākšana, apstrāde un analīze', 23.
  • Paraugs 'Statistisko datu vākšana, apstrāde un analīze', 24.
  • Paraugs 'Statistisko datu vākšana, apstrāde un analīze', 25.
SatursAizvērt
Nr. Sadaļas nosaukums  Lpp.
  Ievads    3
1.  Kas ir statistika?    4
1.1.  Statistikas vēsture    4
  Microsoft vēsture    4
  Excel priekšgājēji    5
2.1.  Excel 1    5
3.1.  Excel 2 un 3    5
4.1.  Excel 4 un 5    5
5.1.  Excel 95 – 03    5
6.1.  Excel 2007    6
  Šķērsgriezuma tabulas izveidošana    6
  Šķērsgriezuma diagrammas izveidošana    7
  PivotTable Tools    8
  PivotTable praktiskais pielietojums    9
  Uzdevums    10
  Secinājumi un priekšlikumi    21
  Bibliogrāfiskais saraksts    22
Darba fragmentsAizvērt

Secinājumi un priekšlikumi
Secinājumi: autori veidojot šo darbu secina, ka PivotTable ir ērti izmantojama iespēju kopums, ar kuru viegli, ātri un efektīvi var apstrādāt vajadzīgos datus neatkarīgi no datu apjoma. Izveidotās tabulas ir ērti izmantojamas jebkurā sfērā, lai pārskatītu vajadzīgo informāciju ātrāk un ērtāk. PivotTable piedāvā ļoti daudz un dažādu funkciju, pateicoties tam katrs var sev vajadzīgo informāciju apstrādāt sev individuāli vajadzīgā veidā. PivotTable piedāvā dažādas funkcijas, kuras autori šajā darbā nav aplūkojuši.
Autori šajā darbā aplūko, datus par izplatītāju gūtajiem ienākumiem, pārdotajām precēm. Ar pašu izveidotu tabulu un uzdevumiem autori ir apskatījuši un pētījuši to cik viegli un ērti ir lietot PivotTable.
Priekšlikumi: autori ir novērojuši, ka maz studentu apstrādājot lielu apjomu datus neizmanto PivotTable sniegtās iespējas un mēs ieteiktu apstrādājot liela apjoma datus izmantot PivotTable.

Autora komentārsAtvērt
Atlants