Autors:
Vērtējums:
Publicēts: 11.07.2011.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Vidusskolas
Literatūras saraksts: 7 vienības
Atsauces: Ir
  • Referāts 'Diskriminantu analīze', 1.
  • Referāts 'Diskriminantu analīze', 2.
  • Referāts 'Diskriminantu analīze', 3.
  • Referāts 'Diskriminantu analīze', 4.
  • Referāts 'Diskriminantu analīze', 5.
  • Referāts 'Diskriminantu analīze', 6.
  • Referāts 'Diskriminantu analīze', 7.
  • Referāts 'Diskriminantu analīze', 8.
  • Referāts 'Diskriminantu analīze', 9.
  • Referāts 'Diskriminantu analīze', 10.
  • Referāts 'Diskriminantu analīze', 11.
  • Referāts 'Diskriminantu analīze', 12.
  • Referāts 'Diskriminantu analīze', 13.
  • Referāts 'Diskriminantu analīze', 14.
  • Referāts 'Diskriminantu analīze', 15.
  • Referāts 'Diskriminantu analīze', 16.
  • Referāts 'Diskriminantu analīze', 17.
  • Referāts 'Diskriminantu analīze', 18.
  • Referāts 'Diskriminantu analīze', 19.
  • Referāts 'Diskriminantu analīze', 20.
  • Referāts 'Diskriminantu analīze', 21.
  • Referāts 'Diskriminantu analīze', 22.
  • Referāts 'Diskriminantu analīze', 23.
  • Referāts 'Diskriminantu analīze', 24.
  • Referāts 'Diskriminantu analīze', 25.
  • Referāts 'Diskriminantu analīze', 26.
  • Referāts 'Diskriminantu analīze', 27.
SatursAizvērt
Nr. Sadaļas nosaukums  Lpp.
  Ievads   
1.  Diskriminantu analīze   
1.1.  Diskriminantanalīzē izmantojamie termini   
1.2.  Diskriminantanalīzes uzdevuma nostādne   
1.3.  Diskriminācijas lēmumkārtulu konstrukcija   
1.4.  Lineārā diskriminantu analīze   
1.5.  Diskriminantanalīze, ja rādītāju sadalījums atbilst normālajam sadalījumam   
2.  Diskriminantu analīzes praktiskais pielietojums   
2.1.  ‘KitchenAid’ uzņēmuma diskriminantanalīzes praktiskā pielietojuma piemērs   
2.2.  Diskriminantu analīzes grupēšanas pazīmju piemēri   
2.3.  Saliktās diskriminanta analīzes metodes izmantošana bankrota prognozēšanai   
2.4.  Diskriminantanalīzes piemērs ražošanas nozares uzņēmumā   
  Secinājumi un priekšlikumi   
Darba fragmentsAizvērt

1.1. Diskriminantanalīzē izmantojamie termini
Centroīds (centroid) - ir vidējā vērtība izrēķinātiem diskriminantes Z punktiem katrai no grupām. Cik daudz grupu, tik daudz centroīdu.
Klasifikācijas matrica (classification matrix) - dažreiz tiek dēvēta arī par sajaukto vai paredzamo matricu, klasificētā matrica satur noteiktu skaitu korekti klasificētus un neklasificētus gadījumus. Korekti klasificēti gadījumi parādās uz diagonālēm, tāpēc ka paredzamās un aktuālās grupas ir vienādas. Ārpus diagonāles elementi sastāv no gadījumiem, kas ir nekorekti klasificēti. Uz diagonāles atrodošos elementu summu izdalot ar kopējo gadījumu skaitu parāda proporcijas precizitāti. [4; 271]
Kritiskā vērtība (cutting score) – katra Z punkta vērtība tiek salīdzināta ar šo kritēriju, lai noteiktu paredzamo objekta piederību noteiktai grupai. [4; 271]…

Autora komentārsAtvērt
Atlants