Vērtējums:
Publicēts: 19.12.2018.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Augstskolas
Literatūras saraksts: Nav
Atsauces: Nav
  • Paraugs 'Statistiskā analīze', 1.
  • Paraugs 'Statistiskā analīze', 2.
  • Paraugs 'Statistiskā analīze', 3.
  • Paraugs 'Statistiskā analīze', 4.
  • Paraugs 'Statistiskā analīze', 5.
  • Paraugs 'Statistiskā analīze', 6.
  • Paraugs 'Statistiskā analīze', 7.
  • Paraugs 'Statistiskā analīze', 8.
  • Paraugs 'Statistiskā analīze', 9.
  • Paraugs 'Statistiskā analīze', 10.
  • Paraugs 'Statistiskā analīze', 11.
  • Paraugs 'Statistiskā analīze', 12.
Darba fragmentsAizvērt

2. Lineārās regresijas vienādojums
Koeficents a ir -2639.3073, kura interpretācija ir, ka vidējo uzņēmumu pievienotā vērtība ir negatīva (tā ir – 2639 miljoni eiro), itkā neeksistē neviens VU, no ekonomikas viedokļa tas nav loģiski, šajā situācijā a būs bez interpretācijas.
Tomēr, koeficents b ir 5.3959, kas norāda, ka katra papildus VU pastāvēšana valstij sniegs papildu 5.4 miljonu pievienoto vērtību.
3. Korelācijas un determinācijas koeficenti
Korelācijas koeficents ir 0.968, kas norāda uz ciešu sakarību starp faktoriālo pazīmi un rezultatīvo pazīmi.
Determinācijas koeficents ir 0.938, norādot, ka vidējo uzņēmumu skaits Eiropas Savienībā izskaidro 93.8% no pievienotās vērtības dispersijas.
4.1. Faktoriālās pazīmes vidējais lielums
Faktoriālās pazīmes vidējais lielums ir 8277 uzņēmumi vienā valstī.
4.2. Rezultatīvās pazīmes vidējais lielums
Rezultatīvās pazīmes vidējais lielums ir 42’022.93 miljonu eiro pievienotā vērtība vienā valstī.

Autora komentārsAtvērt
Atlants