Autors:
Vērtējums:
Publicēts: 30.01.2018.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Augstskolas
Literatūras saraksts: Nav
Atsauces: Nav
  • Paraugs 'Transporta vadības diskrētie modeļi', 1.
  • Paraugs 'Transporta vadības diskrētie modeļi', 2.
  • Paraugs 'Transporta vadības diskrētie modeļi', 3.
  • Paraugs 'Transporta vadības diskrētie modeļi', 4.
  • Paraugs 'Transporta vadības diskrētie modeļi', 5.
  • Paraugs 'Transporta vadības diskrētie modeļi', 6.
  • Paraugs 'Transporta vadības diskrētie modeļi', 7.
  • Paraugs 'Transporta vadības diskrētie modeļi', 8.
  • Paraugs 'Transporta vadības diskrētie modeļi', 9.
  • Paraugs 'Transporta vadības diskrētie modeļi', 10.
Darba fragmentsAizvērt

2) Kā aprēķināt ticamības intervālu matemātiskajai cerībai?

Lai iegūtu ticamības intervālu matemātiskajai cerībai, no sākuma ir jānosaka γ, α, Stjūdenta koeficienta un delta Δ vērtības. Varbūtība, ko sauc atrodoties funkcijas intervālā, sauc par drošumu, kuru apzīmē ar γ, savukārt varbūtība atrodoties ārpus intervāla, sauc par nozīmīgumu, kuru apzīmē ar α.
γ apzīmē iespējamo drošību, α iegūst no 1 atņemot iespējamo drošības lielumu: α=1-γ.
Stjudenta koeficientu, ko apzīmē ar t, iegūst izmantojot excel statisko matemātisko funkciju T.INV.2T, uzrādot iegūto α vērtību un neatkarīgo gadījumu lielumu skaitu, kas ir 19.
Δ vērtību iegūst S vērtību reizinot ar Stjudenta koeficientu un dalot ar kvadrātsakni no iespējamo gadījuma lielumu skaitu : Δ=S*Student/SQRT(20).
x-Δ un x+Δ iegūst vidējā x vērtībai atņemot un pieskaitot iegūto delta vērtību. x-Δ un x+Δ vērtība ir matemātiskās cerības robežas, kurā atrodas funkcija (skatīt darba gaitā ar varianta piemēru).

Autora komentārsAtvērt
Atlants