-
Daudzfaktoru lineārā regresija
| Nr. | Sadaļas nosaukums | Lpp. |
| 1. | Uzdevuma nostādne | 3 |
| 2. | Korelācijas analīze | 5 |
| 3. | Regresijas modeļa izveidošana | 7 |
| 4. | Regresijas modeļa analīze | 8 |
| 5. | Secinājumi | 13 |
Daudzfaktoru regresijas analīze kvalitatīvi raksturo likumsakarību starp rezultatīvo pazīmi un vairākām faktoriālajām pazīmēm , - faktoru skaits.
Izlases datu daudzfaktoru lineārā funkcija ir:
kur - ar regresijas modeli iegūtais pazīmes novērtējums;
- izlases regresijas funkcijas koeficienti;
- novērojumu skaits jeb izlases lielums;
- faktoru skaits.
Mūsu uzdevuma ierobežojumi ir sekojuši:
Regresijas modeļa izveidošanai tiek izmantoti 6 faktori;
Pašas daudzfaktoru lineārās funkcijas izveidošanai ir nepieciešami 4,5 faktori (vai 5,6 regresijas funkcijas koeficienti );
Izlases lielumam, vajadzētu būt nemazāk par 30 novērojumiem.
Lai izveidotu daudzfaktoru lineārā funkcija tiek izmantota mazo pilsētu statistika par iedzīvotājiem un dzimstību:
- piedzimto bērnu skaits (procentos). Tas nozīme uz cik procentiem palielinājis iedzīvotāju skaits pilsēta.
- cik procenti no pilsētas iedzīvotājiem strādā;
- cik procenti no pilsētas iedzīvotājiem aprecējas par gadu;
- vīriešu viduvēja alga pilsētā;
- sieviešu viduvēja alga pilsētā;
- cik procentos ir sievietes katra pilsētā;
- iedzīvotāju skaits katra pilsēta.…
Korelācijas analīze.Regresijas modeļa izveidošana. Regresijas modeļa analīze. Daudzfaktoru regresijas analīze kvalitatīvi raksturo likumsakarību starp rezultatīvo pazīmi un vairākām faktoriālajām pazīmēm , - faktoru skaits. Mūsu uzdevuma ierobežojumi ir sekojuši: Regresijas modeļa izveidošanai tiek izmantoti 6 faktori; Pašas daudzfaktoru lineārās funkcijas izveidošanai ir nepieciešami 4,5 faktori (vai 5,6 regresijas funkcijas koeficienti ); Izlases lielumam, vajadzētu būt nemazāk par 30 novērojumiem.
