SPSS špikeris ar formulām un uzdevumiem

SPSS vide un datu ievadīšana: Name – nosaukums, max 8 simboli; nedrīkst lietot atstarpes; nedrīkst sākt ar ciparu; izvairīties np *><...;garumzīmes nelietot. Type – pazīmes tips, numeric – skaistļi, comma – sk. ar komatu, string – teksts. Width – kolonas platums (piem. 15), Decimals – zīmju skaits aiz komata, Label – variējošā pazīme (pilns nosaukums), Values – kodēšanas lauks (siev.-1, vīr.-2).
Pazīme: Kvalitatīva (nominal – nevar vērtības salīdzināt, nevar sakārtot, (klātiene, neklātiene, dzimums); ordinal – iespējams vērtības salīdzināt, var sakārtot, (vērtējums ballēs, intervālā 10-20, 20-30, izglītība, vecums <18, 18-25, >25). Kvantitatīva – Scale. Missing – trūkstošās vērtības. Columns – kolonas strandartplatums. Align – info izlīdzinājums šūnā. Measue – mērījumu skala. Variējošās pazīmes atkārtošanās biežums jeb frekvences variācijas rindā uzrāda kā: absolūtā frekvences (ja respondentu sk. <30), relatīvās frekvences (%) (ja respondentu skaits >30), kumulatīvās frekvences, relatīvas kumulatīvās frekvences. Kvalitatīvās pazīmes variācijas rinda : Analyze/Descriptive Statistics/Frequencies. Dotas grupētas paraugkopas: Data/Weight Cases un tur norāda absolūtas frekvences. Aprakstošā statistika: Nominālā (moda ir), Ordinālā (moda un mediāna ir), Intervāla (moda un mediāna ir), Attiecību (moda, mediāna un vid. aritm. ir). Centrālā tendence ar Analyze/Descriptive Statistics/Frequencies +statistics. Mean ir jāizķeksē ķeksītis. Kvartiles - kvartiles ir pētāmās pazīmes vērtības, kas sadala ranžētu rindu 4 vienādos segmentos. Q0- sakrīt ar variācijas rindas min. vērtību. Analyze/Descriptive Statistics/Frequencies +statistics/quartiles. Izkliedes rādītāji - Analyze/Descriptive Statistics/Frequencies + deispersion un jāieķeksē std. deviation, variance, range. Sadalījuma rādītāji - Analyze/Descriptive Statistics/Frequencies +statistics Distribution un jāieķeksē skewness-asimetrija un kurtosis – ekscess.
Vienas paraugkopas analīze – T-tests – 1 mainīgais (kvantitatīvs)
Divu paraugkopu analīze – T-tests – 2 mainīgie (kvantitatīvi)
Divu saistītu paraugkopu analīze – T-tests – 2 mainīgie (kvantitatīvi)

…