Autors:
Vērtējums:
Publicēts: 26.01.2018.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Vidusskolas
Literatūras saraksts: Nav
Atsauces: Nav
  • Prezentācija 'Statistika, ģenerālkopa, izlase, dati', 1.
  • Prezentācija 'Statistika, ģenerālkopa, izlase, dati', 2.
  • Prezentācija 'Statistika, ģenerālkopa, izlase, dati', 3.
  • Prezentācija 'Statistika, ģenerālkopa, izlase, dati', 4.
  • Prezentācija 'Statistika, ģenerālkopa, izlase, dati', 5.
  • Prezentācija 'Statistika, ģenerālkopa, izlase, dati', 6.
  • Prezentācija 'Statistika, ģenerālkopa, izlase, dati', 7.
  • Prezentācija 'Statistika, ģenerālkopa, izlase, dati', 8.
  • Prezentācija 'Statistika, ģenerālkopa, izlase, dati', 9.
  • Prezentācija 'Statistika, ģenerālkopa, izlase, dati', 10.
  • Prezentācija 'Statistika, ģenerālkopa, izlase, dati', 11.
  • Prezentācija 'Statistika, ģenerālkopa, izlase, dati', 12.
Darba fragmentsAizvērt

DATI UN TO VEIDI
Kas ir dati?
Pētījumā iegūtās pazīmes vērtības (rezultātus) sauc par datiem.
Pētījuma dati var būt gan skaitliski, gan aprakstoši. Piemēram, var pētīt ozolzīles masu (rezultāts būs grami, ko apzīmē skaitlis), var izdarīt pētījumus par automašīnu krāsu izplatību (rezultāts būs krāsa - aprakstošs lielums).
Dati un pazīmes vērtības
Datus un pazīmes vērtības, kas nav raksturojami ar skaitlisku vērtību, sauc par kvalitatīviem datiem.
Datus un pazīmes vērtības, kas izsakāmi ar skaitlisku vērtību, sauc par kvantitatīviem datiem.

Kvantitatīvie dati iedalās diskrētos un nepārtrauktos.
Par diskrētiem sauc tādus datus, kuru vērtības ir atsevišķi skaitļi.
Piemēram, gadu skaits, putnu skaits vai sēklu skaits ķirbī.

Par nepārtrauktiem datiem sauc datus, kuru vērtības viena no otras var atšķirties par pēc patikas mazu lielumu.
Piemēram, arbūzu masu var izteikt kilogramos, gramos, miligramos, izvēloties pietiekamu lielu precizitāti, nevarēs atrast divas pilnīgi vienādas masas

Autora komentārsAtvērt
Atlants