-
Ceturtais praktiskais darbs. Datu bāzu vadības sistēmas pārskati
| Nr. | Sadaļas nosaukums | Lpp. |
| 1. | UZDEVUMS | 3 |
| 2. | DATU BĀZES IZVEIDOŠANA | 4 |
| 3. | PRAKTISKĀ DAĻA | 7 |
| 3.1. | Datu ievadīšana tabulās | 7 |
| 3.2. | Pārskatu veidošana | 8 |
| 4. | OLAP veidošana ar OlapCube | 12 |
| 5. | Analytic Workspace Manager | 14 |
| 6. | Klona tabulu izmantošana | 20 |
| Secinājumi | 23 | |
| Literatūra | 24 |
Secinājumi
Pildot šo laboratorijas darbu es pielietoju zināšanas par CASE rīku Power Designer un Oracle SQL developer, ko ieguvu pirmajā un otrajā laboratorijas darbā. Nezinu kāpēc, bet man neidevās izpildīt uzddevumu izmantojot OlapCube, jo viņš nepieslēdzas pie datu bāzei.
Es pildīju darbu pa soļiem, veidojot tabulas un uzreiz aprakstot tās. Man izdevās tikt skaidrībā gandrīz ar visiem tiem jautājumiem, kur man radās grūtības.
Darbu noteikti varētu arī uzlabot, izprotot katru punktu labāk. Nedēļas laikā darbu veicu lēnām, mēģinot detalizēti izpētīt katru punktu. Es ceru, ka šajā darbā es nepieļāvu nopietnas kļūdas, un kopumā tas tika izpildīts pareizi.
…
Izveidot vismaz divus pārskatus, kas sniegtu lietotājam nepieciešamo informāciju izdrukātā veidā. Pārskatam jābūt funkcionālam un labi uztveramam! Jāpievērš uzmanība arī vizuālajam noformējumam; Avota datu grupēšana un agregācijas funkciju izmantošana, Datu sakārtošana, Vairāku līmeņu grupēšana, Aprēķinātās vērtības izmantošana (ārpus standarta agregācijas funkcijām), Datu formatēšana atkarībā no nosacījumiem. Izveidot daudzdimensiju kuba struktūru balstoties uz savas datubāzes struktūras. Darbu izstrādā uz pirmā, otrā vai trešā darba pamata. Pārskatu veidošana 1. Pārskatu veidošana vairākām saistītām tabulām. 2. Daudzdimensiju kuba izveidošana (dimensijas, fakti, hierarhijas). 3. Dināmisku pārskatu veidošana daudzdimensiju datu bāzei. 4. SQL valodas paplašinājumi un jaunākās konstrukcijas. Klona tabulu izmantošana temporālu vaicājumu realizēšanai, daudzdimensiju datu bāzes vaicājumi. Datu masīvu paraugus OLAP analīzei var apskatīt pēdējā sekcijā Datu masīvi.
