Autors:
Vērtējums:
Publicēts: 08.10.2007.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Vidusskolas
Literatūras saraksts: Nav
Atsauces: Nav
  • Konspekts '10 datu nelineārā aproksimācija', 1.
  • Konspekts '10 datu nelineārā aproksimācija', 2.
  • Konspekts '10 datu nelineārā aproksimācija', 3.
Darba fragmentsAizvērt

Statistiskos datus var aproksimēt ar dažādiem polinomiem, piemērām,
y1(x) = a* x 2 + b* x + c;
y2(x) = a*x3+b* x 2 + c* x + d;
y3(x) = a*x3 + b*x + d/x;
y4(x) = a*x2 +b*exp(x) + c/x; utt.
Šajā gadījumā, lai aprēķinātu a, b, c, d koeficientu vērtības, jāsastāda polinomu
matricu F(x) un ar funkciju linfit(...,...,...) jāaprēķina koeficientu matrica n.
= Σni*F(x).
Tad aproksimācijas funkcija būs y(x)

Autora komentārsAtvērt
Atlants