Svarīgs izlases metodes izmantošanas priekšnoteikums ir nepieciešamā izlases apjoma noteikšana, proti, cik vienību jānovēro, lai izpētītie rezultāti būtu nereprezentatīvi un atbilstu pētījumā izvirzītajām prasībām. Izlases apjoms ir atkarīgs no kopas vienību dažādības. Visās statistikas grāmatās atrodamas formulas ar izlases lielumu aprēķiniem. Loterijveida izlases gadījumā, kamēr galvenais uzdevums nav veikt vispārinājumus, pētnieki var izvēlēties jebkura lieluma izlasi, kas viņuprāt būtu visērtākā.
Piemēram, kādam vairumtirgotājam ir 1000 dažādu preču pārdevēji. Viņš vēlas zināt, cik daudzi pārdevēji preces vēlas iegādāties no tiešajiem piegādātājiem. Ja viņš nejauši izvēlēsies 100 pārdevēju izlasi, no kuriem 20 sniegs “jā” atbildes, tad izlases vērtība būs 20 %. Bet ar šo informāciju viņš var būt pārliecināts tikai par 99 %, ka procentuāli visi pārdevēji ietilpst no 12 % līdz 28 % ticamības intervālā.
Jo lielāka ir izlase, jo precīzāks ir izlases iegūtais lielums. Lielā izlasē ir mazāka iespējamība pieļaut lielu kļūdu.…
