-
Statistiskā novērošana
Lai noteiktu izlases apjomu var izmantot dažādus pamatveidus, tie ir: 1) Īsti nejaušā izlasē – katru izlases elementu ņem no ģeneralās kopas pilnīgi nejauši. Izlases robežkļūdu, izlases apjomu aprēķīna pēc formulām, skatoties no tā vai izlase ir atkārtota vai neatkartota. Praktiski īsti nejaušo izlasi realizē, veicot izlozi jeb izmantojot nejaušo skaitļu ģeneratoru vai tabulas. 2)Mehāniskā izlase – ģeneralo kopu sadala tik vienādās daļās, cik vienību ietilpst izlasē. No katras daļas atlasa pa vienam elementam. 3) Tipoloģisko izlasi veic, ja ģenerālā kopa pēc kādas pazīmes objektīvi sadalīta grupās. visu ģenerālkopu sadala tipiskās, iekšēji pēc iespējas vienveidīgās, bet savstarpēji atšķirīgās grupās jeb stratās. Pēc tam vienību atlasi veic katras grupas ietvaros atsevišķi, parasti izmantojot vienkāršās gadījumizlases jeb mehāniskās izlases paņēmienu. Piemēram, ja tiek veikti pētījumi par Latvijas iedzīvotāju attieksmi pret kādu jaunu produktu, tad, lietojot stratificēto izlasi, ģenerālo kopu, šajā gadījumā visus Latvijas iedzīvotājus vajadzētu sadalīt 26 grupās pēc rajona, kurā viņi dzīvo. …
Mūsdienu sabiedrībā nav iespējams neko precīzi noteikt bez statistiskiem datiem. Pateicoties statistikai mēs, iegūstot, apstrādājot un analizējot informāciju, varam noteikt dažādas dzīves likumsakarības, piemēram, veicot aptauju par kādu noteiktu jomu, mēs varam uzzināt sabiedrības viedokli, un vadoties pēc tās informācijas uzlabot vai saprast to pašu jomu. Statistika – zinātne, kura pēta kvalitatīvi noteiktu masveida siciāli ekonomisko parādību un procesu skaitlisko pusi, to struktūru un sadalījumu, izvietojumu telpā, kustību laikā, nosakot pastāvīgās skaitliskās parādības, tendences un likumsakarūbas, pie tam konkrētos vietas apstākļos un laikā. Statistisko pētijumu uzdevums ir iegūt apkopojušus rādītājus un atklāt sabiedrības dzīves likumsakarības konkrētā vietā un laikā, kuras izpaužas kā parādības lielā skaitā. Tātad statistika pētī masveida parādību un stāvokļa procesu stāvokli, pārmaiņas Un savstarpējās sakarības, atklāj un uzzina ar tām saistītas likumsakarības.
