Vērtējums:
Publicēts: 30.01.2020.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Augstskolas
Literatūras saraksts: Nav
Atsauces: Nav
  • Konspekts 'Statistika', 1.
  • Konspekts 'Statistika', 2.
  • Konspekts 'Statistika', 3.
  • Konspekts 'Statistika', 4.
  • Konspekts 'Statistika', 5.
  • Konspekts 'Statistika', 6.
  • Konspekts 'Statistika', 7.
  • Konspekts 'Statistika', 8.
  • Konspekts 'Statistika', 9.
  • Konspekts 'Statistika', 10.
  • Konspekts 'Statistika', 11.
  • Konspekts 'Statistika', 12.
  • Konspekts 'Statistika', 13.
  • Konspekts 'Statistika', 14.
  • Konspekts 'Statistika', 15.
  • Konspekts 'Statistika', 16.
  • Konspekts 'Statistika', 17.
  • Konspekts 'Statistika', 18.
  • Konspekts 'Statistika', 19.
  • Konspekts 'Statistika', 20.
  • Konspekts 'Statistika', 21.
  • Konspekts 'Statistika', 22.
  • Konspekts 'Statistika', 23.
  • Konspekts 'Statistika', 24.
Darba fragmentsAizvērt

Vecums, ienākumi, algas pielikums un bērnu skaits ir skaitliskie dati, tiem pielieto Pīrsona korelācijas metodi.
1.a.Vai respondentu vecums ir saistīts ar ienākumiem mēnesī?
Korelācijas koeficienta r absolūtā vērtība 0,72 ir lielāks nekā nepieciešamā r vērtība 0,13, tātad varam secināt, ka mūsu Pīrsona korelācijas koeficients 0,72 ir statistiski ticams pie ticamības līmeņa 0,05. Tas nozīmē, ka korelācijas starp respondentu vecumu un ienākumiem mēnesī ir cieša un tieša.
1.b.Vai algas pielikums ir saistīts ar darba spēju novērtējumu?
Korelācijas koeficienta r absolūtā vērtība 0,64 ir lielāks nekā nepieciešamā r vērtība 0,13, tātad varam secināt, ka mūsu Pīrsona korelācijas koeficients 0,64 ir statistiski ticams pie ticamības līmeņa 0,05. Tas nozīmē, ka korelācijas starp respondentu algas pielikumu un darba spēju novērtējumu ir cieša un tieša.

Autora komentārsAtvērt
Atlants