Vērtējums:
Publicēts: 24.11.2000.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Augstskolas
Literatūras saraksts: Nav
Atsauces: Nav
Laikposms: 20. gs. (1900. - 1999. g.)
2000. - 2010. g.
  • Referāts 'Vienkārši grafu algoritmi', 1.
  • Referāts 'Vienkārši grafu algoritmi', 2.
  • Referāts 'Vienkārši grafu algoritmi', 3.
  • Referāts 'Vienkārši grafu algoritmi', 4.
  • Referāts 'Vienkārši grafu algoritmi', 5.
  • Referāts 'Vienkārši grafu algoritmi', 6.
  • Referāts 'Vienkārši grafu algoritmi', 7.
  • Referāts 'Vienkārši grafu algoritmi', 8.
  • Referāts 'Vienkārši grafu algoritmi', 9.
  • Referāts 'Vienkārši grafu algoritmi', 10.
  • Referāts 'Vienkārši grafu algoritmi', 11.
  • Referāts 'Vienkārši grafu algoritmi', 12.
  • Referāts 'Vienkārši grafu algoritmi', 13.
  • Referāts 'Vienkārši grafu algoritmi', 14.
  • Referāts 'Vienkārši grafu algoritmi', 15.
  • Referāts 'Vienkārši grafu algoritmi', 16.
  • Referāts 'Vienkārši grafu algoritmi', 17.
  • Referāts 'Vienkārši grafu algoritmi', 18.
  • Referāts 'Vienkārši grafu algoritmi', 19.
  • Referāts 'Vienkārši grafu algoritmi', 20.
  • Referāts 'Vienkārši grafu algoritmi', 21.
  • Referāts 'Vienkārši grafu algoritmi', 22.
  • Referāts 'Vienkārši grafu algoritmi', 23.
  • Referāts 'Vienkārši grafu algoritmi', 24.
  • Referāts 'Vienkārši grafu algoritmi', 25.
  • Referāts 'Vienkārši grafu algoritmi', 26.
  • Referāts 'Vienkārši grafu algoritmi', 27.
  • Referāts 'Vienkārši grafu algoritmi', 28.
SatursAizvērt
Nr. Sadaļas nosaukums  Lpp.
  IEVADS    1
1.  GRAFU ATTĒLOŠANA    2
2.  PĀRMEKLĒŠANA PLAŠUMĀ    4
2.1.  Procedūra BFS    4
2.2.  Procedūras BFS darbības analīze    6
2.3.  Īsākais ceļš    7
2.4.  Teorēma 1    7
2.5.  Teorēma 2    7
2.6.  Teorēma 3    8
2.7.  Teorēma 4    8
2.8.  Pārmeklēšanas plašumā koks    9
2.9.  Teorēma 5    10
3.  PĀRMEKLĒŠANA DZIĻUMĀ    11
3.1.  Procedūra DFS un DFS-Visit    12
3.2.  Pārmeklēšanas dziļumā algoritma īpašības    13
3.3.  Teorēma 6 ( Intervālu teorēma )    14
3.4.  Secinājums 7    14
3.5.  Teorēma 8    16
3.6.  Loku klasifikācija    16
3.7.  Teorēma 9    17
4.  TOPOLOĢISKĀ KĀRTOŠANA    18
4.1.  Procedūra Topological-Sort    19
4.2.  Teorēma 10    19
4.3.  Teorēma 11    19
5.  STINGRI SAVIENOTĀS KOMPONENTES    20
5.1.  ProcedūraStrongly-Connected-Components    21
5.2.  Teorēma 12    21
5.3.  Teorēma 13    22
5.4.  Teorēma 14    22
5.5.  Secinājums 15    23
5.6.  Teorēma 16    23
5.7.  Teorēma 17    24
6.  NOBEIGUMS    26
Darba fragmentsAizvērt

IEVADS

Šis darbs dot pārskatu par dažām grafu aprakstīšanas, parmeklēšanas un kārtošanas metodēm. Pārmeklēt grafu nozīmē sistemātiski izsekot grafa lokus, tātad iziet grafa virsotnes. Ir vairāki grafu pārmeklēšanas algoritmi. Daudzi no tiem balstās uz to, ka no sākuma tiek iegūta informāciju par grafa struktūru, un tikai tad notiek grafa pārmeklēšana. Citi algoritmi strādā vienkārši izvēršot virsotni pēc virsotnes. Paši pa sevīm grafu parmeklēšanas algoritmi dot iespeju arī atklāt grafa struktūru un tie aizņem svarīgu daļu grafu algoritmos.
Darba pirmā nodaļā būs apskatīti divi vissizplatītākie grafa aprakstīšanas veidi: blakus virsotņu saraksts un blakus virsotņu matrica. Otrā nodaļā aprakstīts vienkārš grafa pārmeklēšanas algoritms - pārmeklēšana plašumā, un arī tiek parādīts kā tiek konstruēts pārmeklēšanas plašumā koks. Trešā nodaļā apskatīsim dziļumā pārmeklēšanas algoritmu, un piemēru kurā var redzēt kādā kartībā dziļumā pārmeklēšanas algoritms apskata virsotnes. Ceturtā nodaļa būs veltīta topoloģiskai grafa kārtošanai. Un beidzot piektajā nodaļā ir aprakstīts tāds jēdziens kā stingri savienotās komponentes un arī tiek apskatīta procedūra kura sameklē tās virzītā grafā.…

Autora komentārsAtvērt
Atlants