Salīdzinot ar EXPO metodi, ARMA kā izejas datiem nepieciešama ilgāka laika rinda; ARMA pieprasa vairāk izmaksas, bet tās prognozēšanas ticības līmenis ir pakāpi augstāk, tāpēc ARMA izmanto vairāk ilglaicīgai prognozēšanai. ARMA var uzskatīt kā veidotu no EXPO metodes, kurai nav pastāvīga laikā izlīdzināšanas koeficienta, tas ir mainīgs.
Autokorelācija
Lai zinātu, kādas formulas izmantot, var pārbaudīt, vai eksperimentos iegūtie rezultāti ir neatkarīgi viens no otra. To veic ar korelācijas palīdzību. Korelācija tā ir kaut kāda sakarība. Eksperimentu rezultāti ir neatkarīgi, ja tie neietekmē viens otru. Šajā gadījumā ver teikt, ka nav autokorelācijas. Autokorelācija nozīmē to, ja process ir saistīts pats ar sevi. Un ja rezultāti ir neatkarīgi, tad nevar prognozēt nākamos rezultātus. Pimēram, ja pēc X1 varam prognozēt X2, tad korelācija ir 1, ja pēc X1 varam prognozēt X3, tad korelācija ir 2. Lai pārbaudītu, vai eksistē autokorelācija, aprēķina autokorelācijas funkcijas vērtību.
…
