ID332709

SatursAizvērt

Nr.	Sadaļas nosaukums	Lpp.
	Ekspertu sistēmas	3
1.	Ekspertu sistēmu vispārīgi raksturojumi	3
1.1.	Problēmu tipi, kas piemēroti risināšanai ar intelektuālām sistēmām	3
1.2.	Vadlīnijas lai noteiktu problēmas piemērotību risināšanai ar intelektuālu sistēmu	3
1.3.	Ekspertu sistēmu īpašības	3
1.4.	Ekspertu sistēmu arhitektūra un galveno komponenšu raksturojums	4
1.5.	Ekspertu sistēmu projektēšanas līdzekļi (programmēšanas valodu un čaulu priekšrocības un trūkumi)	4
	Izveduma sistēmas	6
2.	inversā izveduma sistēmas	6
2.1.	Inversā izveduma uz likumiem balstītu sistēmu darbības principi, priekšrocības un ar tām risināmo problēmu raksturojumi	6
2.2.	Inversā izveduma uz likumiem balstītu sistēmu projektēšanas uzdevumu raksturojums	6
2.3.	Mērķu definēšana un mērķa likumu projektēšana	7
2.4.	Lēmumu tabula un izveduma tīkls	7
2.5.	Prototipa paplašināšana	7
2.6.	Interfeisa projektēšana	7
2.7.	Sistēmas novērtēšanas testi	7
3.	Tiešā izveduma sistēmas	8
3.1.	Tiešā izveduma uz likumiem balstītu sistēmu darbības principi, priekšrocības un ar tām risināmo problēmu raksturojumi	8
3.2.	Tiešā izveduma uz likumiem balstītu sistēmu projektēšanas uzdevumu raksturojums	8
3.3.	Ievades datu un sistēmas struktūras projektēšana	9
3.4.	Interfeisa projektēšana	9
3.5.	Sistēmas realizācija un testēšana	9
	Freimu ekspertu sistēmas	10
4.	Freimu sistēmas	10
4.1.	Freimu klases, apakšklases, eksemplāra un īpašību uzbūve	10
4.2.	Pārmantošanas mehānisms un tā realizācija freimu sistēmās (īpašību un uzvedības pārmantošana, izņēmumi, daudzkārtēja pārmantošana)	10
4.3.	Informācijas apmaiņa starp objektiem (aspekti, metodes un ziņojumu nodošana)	10
4.4.	Hibrīdsistēmu veidošana (likumu izmantošana freimu sistēmās, paraugu sakrišana)	11
4.5.	Uz freimiem balstītu sistēmu projektēšanas uzdevumu raksturojums	11

Darba fragmentsAizvērt

1. Ekspertu sistēmu vispārīgi raksturojumi

Ekspertu sistēma – uz zināšanām balstīta programma, kas nodrošina risinājumu problēmām no eksperta jomas eksperta līmenī.

1.1. Problēmu tipi, kas piemēroti risināšanai ar intelektuālām sistēmām

Vadības uzdevums.
Kļūdu atklāšana un novēršana (debugging).
Projektēšana (CAD/CAM + ES).
Diagnostikas uzdevumi (MYCIN).
Instruēšana (apmācība).
Interpretācija.
Plānošana (darbu plānošana celtniecībā...).
Prognozēšana.
Labošana.
Novērošana.…

Autora komentārsAtvērt

Ekspertu sistēmas