Vērtējums:
Publicēts: 07.11.2016.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Augstskolas
Literatūras saraksts: Nav
Atsauces: Nav
  • Konspekts 'Autokorelācijas novēršana', 1.
  • Konspekts 'Autokorelācijas novēršana', 2.
  • Konspekts 'Autokorelācijas novēršana', 3.
  • Konspekts 'Autokorelācijas novēršana', 4.
  • Konspekts 'Autokorelācijas novēršana', 5.
  • Konspekts 'Autokorelācijas novēršana', 6.
  • Konspekts 'Autokorelācijas novēršana', 7.
  • Konspekts 'Autokorelācijas novēršana', 8.
  • Konspekts 'Autokorelācijas novēršana', 9.
  • Konspekts 'Autokorelācijas novēršana', 10.
Darba fragmentsAizvērt

Secinājumi un priekšlikumi
• Balstoties uz ANOVA rezultātiem, var secināt, ka modelis kopumā ir statistiski nozīmīgs, tas nozīmē, ka starp faktoriem ir sakarība.
• P vērtība ļoti maza vērtība, kas nozīmē, ka pastāv autokorelācija.
• Izvērtējot Durbina- Vatsona testu- d nonāk intervālā (0; dL), no kā secinām, ka pastāv pozitīva autokorelācija, kā rezultātā modeli izmantot nedrīkst.
• Tā kā ir konstatēta autokorelācija, tad viens no risinājumiem saistāms ar modeļa specifikācijas maiņu: novērtēt papildus faktorus, papildus novēroto faktoru vērtību iekļaušana. Autokorelācijai var izmantot arī Conchrane-Orcutt procedūru, kas pielāgo lineāru modeli sērijveida korelācijas kļūdas termiņā.

Autora komentārsAtvērt
Atlants