ID324028

SatursAizvērt

Nr.	Sadaļas nosaukums	Lpp.
1.	Данные	3
2.	Построение регрессионной модели	4
2.1.	Результаты анализа регрессионной модели	5
2.2.	Анализ требований Гауса-Маркова к остаткам	6
2.3.	Исключение резко выделяющихся наблюдений	9
2.4.	Проверка мультикаллиниарности	10
2.5.	Исключение незначимых переменных	12
2.6.	Обнаружение автокорреляции и гетероскедастичности	15
	Список использованной литературы	16

Darba fragmentsAizvērt

Интерпретация коэффициентов переменных модели
После проверки адекватности, установления точности и надежности построенной модели (уравнения регрессии), ее необходимо проанализировать. Прежде всего нужно проверить, согласуются ли знаки параметров с теоретическими представлениями и соображениями о направлении влияния фактора на результативный показатель.
Действительно, при росте безработицы, численность населения уменьшается, при увеличении коэффициента миграции так же снижается количество жителей. Отрицательный знак при коэффициенте оправдан.
• Коэффициент при Х1, говорит о том что при увеличении среднегодовой рождаемости на 1000 человек, численность населения в Латвии увеличиться в среднем на 4 565 человек;
• Коэффициент при Time показывает, что с каждым годом в Латвии наблюдаеться тенденция снижения числа жителей в среднем на 17 631 человек
• Константа говорит о том, что если все коэффициенты будут равны нулю, то численность населения Латвии все равно увеличиться на 3,757*107 , считаю что константу в данной модели учитывать нельзя. Она не несет адекватной информации.

2.6. Обнаружение автокорреляции и гетероскедастичности
Важным моментом является анализ остатков, то есть отклонений наблюдаемых значений от теоретически ожидаемых. Остатки должны появляться случайно (то есть не систематически) и подчиняться нормальному распределению. Это можно проверить построив гистограмму остатков.
…

Autora komentārsAtvērt

Построение регрессионной модели "Население Латвии"