• Šķirošanas, meklēšanas un virkņu apstrādes algoritmi, parauga meklēšana

     

    Referāts8 Matemātika

Autors:
Vērtējums:
Publicēts: 24.02.2008.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Augstskolas
Literatūras saraksts: 3 vienības
Atsauces: Nav
  • Referāts 'Šķirošanas, meklēšanas un virkņu apstrādes algoritmi, parauga meklēšana', 1.
  • Referāts 'Šķirošanas, meklēšanas un virkņu apstrādes algoritmi, parauga meklēšana', 2.
  • Referāts 'Šķirošanas, meklēšanas un virkņu apstrādes algoritmi, parauga meklēšana', 3.
  • Referāts 'Šķirošanas, meklēšanas un virkņu apstrādes algoritmi, parauga meklēšana', 4.
  • Referāts 'Šķirošanas, meklēšanas un virkņu apstrādes algoritmi, parauga meklēšana', 5.
  • Referāts 'Šķirošanas, meklēšanas un virkņu apstrādes algoritmi, parauga meklēšana', 6.
  • Referāts 'Šķirošanas, meklēšanas un virkņu apstrādes algoritmi, parauga meklēšana', 7.
  • Referāts 'Šķirošanas, meklēšanas un virkņu apstrādes algoritmi, parauga meklēšana', 8.
  • Referāts 'Šķirošanas, meklēšanas un virkņu apstrādes algoritmi, parauga meklēšana', 9.
  • Referāts 'Šķirošanas, meklēšanas un virkņu apstrādes algoritmi, parauga meklēšana', 10.
  • Referāts 'Šķirošanas, meklēšanas un virkņu apstrādes algoritmi, parauga meklēšana', 11.
SatursAizvērt
Nr. Sadaļas nosaukums  Lpp.
1.  Šķirošanas algoritmi    3
1.1.  Šķirošanas (kārtošanas) algoritmu būtība    3
1.2.  Matemātiskais apraksts    3
1.3.  Šķirošanas algoritmu veidi    4
1.3.1.  Apmaiņas kārtošana, jeb burbuļa metode (bubble sort, exchgange sort)    4
1.3.2.  Iestarpināšanas kārtošana (insert sort)    4
1.3.3.  Izvēles kārtošana (select sort)    4
1.3.4.  Šella kārtošana    4
1.3.5.  Ātrā kārtošana (Hoara metode)    5
1.3.6.  Šķirošanas metožu salīdzinājums    5
1.4.  Failu (datu virkņu) kārtošana    5
1.4.1.  Problēmas būtība    5
1.4.2.  Tiešā saplūšana    6
1.4.3.  Dabiskā saplūšana    6
2.  Meklēšanas algoritmi    7
2.1.  Elementa meklēšana    7
2.1.1.  Algoritma būtība    7
2.1.2.  Lineārā meklēšana    7
2.1.3.  Lineārā meklēšana ar barjeru    7
2.1.4.  Binārā meklēšana    8
2.2.  Parauga meklēšana (apakšvirknes meklēšana virknē)    8
2.2.1.  Problēmas būtība    8
2.2.2.  Parauga tiešā meklēšana    8
2.2.3.  Knuta-Morisa-Prata algoritms    9
  Secinājumi    10
  Izmantotā literatūra    11
Darba fragmentsAizvērt

Šķirošanas algoritmi paredzēti, lai novietotu elementus augošā vai dilstošā secībā. Šķirošanas pielietojums ir, piemēram, ja failā atrodas 10000 elementi nejaušā secībā, daudzi elementi ir ar vienādām vērtībām un jāpanāk, lai vienādie elementi atrastos blakus. Pie tam, ja šādi sašķiro elementus vairākos failos, tad atrast vienādos elementus starp failiem var, pārskatot failus tikai vienu reizi. Šķirošanas izpildes rezultātā iegūtajos datos meklēšanu var veikt daudz ātrāk. Pastāv uzskats, ka 25% pasaules datoru mašīnjaudas tiek patērēti datu šķirošanas operācijām.

1.2.Matemātiskais apraksts

Pieņem, ka virkne sastāv no elementiem:
R1;R2; .... RN
Katram elementam Rj ir atslēga Kj. Atslēga vada šķirošanas procesu. Bez atslēgas elements Rj vēl var saturēt papildus datus, kas neietekmē šķirošanu, tomēr vienmēr saglabā piesaisti elementam.…

Autora komentārsAtvērt
Atlants