Autors:
Vērtējums:
Publicēts: 16.11.2018.
Valoda: Krievu
Līmenis: Augstskolas
Literatūras saraksts: Nav
Atsauces: Nav
  • Paraugs 'Нейронные сети', 1.
  • Paraugs 'Нейронные сети', 2.
  • Paraugs 'Нейронные сети', 3.
  • Paraugs 'Нейронные сети', 4.
  • Paraugs 'Нейронные сети', 5.
  • Paraugs 'Нейронные сети', 6.
  • Paraugs 'Нейронные сети', 7.
  • Paraugs 'Нейронные сети', 8.
  • Paraugs 'Нейронные сети', 9.
  • Paraugs 'Нейронные сети', 10.
  • Paraugs 'Нейронные сети', 11.
  • Paraugs 'Нейронные сети', 12.
  • Paraugs 'Нейронные сети', 13.
  • Paraugs 'Нейронные сети', 14.
  • Paraugs 'Нейронные сети', 15.
  • Paraugs 'Нейронные сети', 16.
Darba fragmentsAizvērt

Выводы:
В ходе работы была разработана программа с обучающейся нейтронной сетью. Способной разделять входящие точки на два класса. Находящиеся по разные стороны прямой функции y = x.
Проводя эксперименти наилудшие результаты показал эксперимент номер 4.
Уменшено растояние между обучающими точками разных классов и альфа равна 0.5.
Используя такие параметри можно с хорошой точностю определить к какому классу относится данная точка.

Autora komentārsAtvērt
Atlants