Sistēmu modelēšanas līdzekļi

30) Gadījuma skaitļi modelēšanā: proporciju modelēšana. Piemērs: jāmodelē divu pieprasījumu tipu ierašanās. X tipa pieprasījuma daudzums sistēmā ir 60%, Y tipa 40%. Gadījuma skaitļu un varbūtību vērtību atbilstības noteikšana. Gadījuma sk. 00-59 un 60-99, bet pieprasījuma tips x (pirmais tips) un y (otrais tips). Realizācijas piemērs Y(93), x(08), x(21), y(60), x(39), y(85), x(37), x(10), x(09). Faktiskais daudzums y=3, bet x=7. SIMAN funkcijas DISC(0.6,1,1.0,2)
31) Modelēšanas eksperimentu rezultāti. Rezultātu analīzes posmā ir jāņem vērā: Imitācijas modeļu būtība un modelēšanas rezultāti, modelēšanas rezultātu precizitāte, modeļa inicializācijas problēmas, mēģinājumu skaita un modelēšanas laika izvēles svarīgums. Praktiski visi imitācijas modeļi ietver sevī gadījuma faktorus – modelēšanas rezultātiem ir stohastisks raksturs. Sistēmu ar pārtraukumiem modelēšanas rezultāti mainās atkarībā no laika perioda (ir nepieciešama ieejas datu rakstura analīze). Sistēmu bez pārtraukumiem modelēšanā stabili rezultāti tiek novēroti stacionārajā režīmā (ir nepieciešama rezultātu laika funkciju analīze). Sistēmu ar atkārtotiem cikliem modelēšanas rezultāti tiek novēroti stacionārajā režīmā, ņemot vērā cikliskas īpašības.
32) ARENA gadījuma lielumu apstrādes rīki. Arena Input Analyzer – modelēšanas vides standarta sastāvdaļa. Ar šo rīku var attēlot ieejas datu empīrisko sadalījumu, atrast empīriskajam lielumam vispiemērotāko teorētisko likumu, ģenerēt gadījuma datu kopas. Arena Output Analyzer dod iespēju salīdzināt gadījuma lielumu vidējās vērtības, konstruēt ticamības intervālus, analizēt lielumu korelāciju, konstruēt dažādus grafikus, diagrammas un histogrammas.
33) Optimizācijas rīki un metodes imitācijas modelēšanā. Optimizācijas rīks ir OptQuest – meklēšanas metode Scatter Search, kas pamatojas un populācijām (dod iespēju meklēt optimālus lēmumus ar modelēšanas palīdzību, orientēts uz lēmumu meklēšanu, ievērojot plašu ierobežojumu klāstu, izpilda Arena modeļa mainīgo vērtību uzstādīšanu, uzsāk un vada modelēšanas eksperimentus, iegūst modelēšanas rezultātus); Tabu Search lokālā meklēšana. Programmatūras ir AnyLogic, Arena, Crystall Ball, Promodel Quest, SIMUL8 TERAS. Evolution optimizer – ģenētiskie algoritmi. Programmatūra ir Extend. Evolver – ģenētiskie algoritmi, programmatūra ir @Risk. AutoStat – evolūcijas stratēģijas, programmatūra ir AutoMod.
…