• Pielietojamo programmu izmantošanas kvantitatīvo un/ vai neskaitlisko (kvantitatīvo) metožu datu apstrādes pamatojums

     

    Konspekts5 Socioloģija

Autors:
Vērtējums:
Publicēts: 15.03.2005.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Augstskolas
Literatūras saraksts: 2 vienības
Atsauces: Nav
  • Konspekts 'Pielietojamo programmu izmantošanas kvantitatīvo un/ vai neskaitlisko (kvantitat', 1.
  • Konspekts 'Pielietojamo programmu izmantošanas kvantitatīvo un/ vai neskaitlisko (kvantitat', 2.
  • Konspekts 'Pielietojamo programmu izmantošanas kvantitatīvo un/ vai neskaitlisko (kvantitat', 3.
  • Konspekts 'Pielietojamo programmu izmantošanas kvantitatīvo un/ vai neskaitlisko (kvantitat', 4.
  • Konspekts 'Pielietojamo programmu izmantošanas kvantitatīvo un/ vai neskaitlisko (kvantitat', 5.
  • Konspekts 'Pielietojamo programmu izmantošanas kvantitatīvo un/ vai neskaitlisko (kvantitat', 6.
  • Konspekts 'Pielietojamo programmu izmantošanas kvantitatīvo un/ vai neskaitlisko (kvantitat', 7.
Darba fragmentsAizvērt

Programmpakete SPSS.

Viens no galvenajiem risinājumiem, ko piedāvā SPSS programmatūra ir datizrace (data mining). Šī tehnoloģija sekmē labāku lēmumu pieņemšanu, pareizu klientu segmentu izveidošanu, atlases kritēriju efektīvu noteikšanu un klientu uzvedības modelēšanu. Datizrace ir datu bāzes datu analīze, kas paredzēta apslēptu sakarību meklēšanai kādā datu grupā. Datizraces programmatūra nemaina datu attēlojumu, bet atklāj iepriekš nezināmas attiecības starp tiem (piemēram, savā pētījumā, iespējams, ka atklātos finansu attiecības starp valsti, pašvaldībām un skolām, jo vajadzības ir, bet, diemžēl, mūsdienās tās tiek realizētas subjektīvu viedokļu rezultātā. Datizraces tehnoloģijas kombinācijā ar pierādītiem prognozēšanas modeļiem dod priekšstatu par klientu nākotnes vajadzībām. Savā pētījumā varētu izstrādāt skolēnu, pedagogu, pilsētu domju un skolēnu vecāku finansiālās vajadzības.

Autora komentārsAtvērt
Atlants