Autors:
Vērtējums:
Publicēts: 06.05.2010.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Augstskolas
Literatūras saraksts: Nav
Atsauces: Nav
  • Paraugs 'Datu aproksimācija', 1.
  • Paraugs 'Datu aproksimācija', 2.
  • Paraugs 'Datu aproksimācija', 3.
  • Paraugs 'Datu aproksimācija', 4.
  • Paraugs 'Datu aproksimācija', 5.
Darba fragmentsAizvērt

1.uzdevums. Datu aproksimācija ar mazāko kvadrātu metodi.
1.1. Aproksimēt datus ar lineāro funkciju y(x) = a*x + b, aprēķinot koeficientus a un b ar mazāko kvadrātu (MKM) metodi (izmantot SOLVER), minimizējot aproksimācijas kļūdu (ei) kvadrātu summu (SSR-Sum of Squared Residuals).
1.2. Aprēķināt SSR ar MX Excel funkciju SUMXMY2.

Autora komentārsAtvērt
Atlants