Autors:
Vērtējums:
Publicēts: 22.02.2019.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Augstskolas
Literatūras saraksts: 2 vienības
Atsauces: Nav
Laikposms: 2016. - 2020. g.
  • Paraugs 'Mākslīgie neironu tīkli', 1.
  • Paraugs 'Mākslīgie neironu tīkli', 2.
  • Paraugs 'Mākslīgie neironu tīkli', 3.
  • Paraugs 'Mākslīgie neironu tīkli', 4.
  • Paraugs 'Mākslīgie neironu tīkli', 5.
  • Paraugs 'Mākslīgie neironu tīkli', 6.
  • Paraugs 'Mākslīgie neironu tīkli', 7.
  • Paraugs 'Mākslīgie neironu tīkli', 8.
  • Paraugs 'Mākslīgie neironu tīkli', 9.
  • Paraugs 'Mākslīgie neironu tīkli', 10.
  • Paraugs 'Mākslīgie neironu tīkli', 11.
  • Paraugs 'Mākslīgie neironu tīkli', 12.
  • Paraugs 'Mākslīgie neironu tīkli', 13.
Darba fragmentsAizvērt

SECINĀJUMI
Šī labaratorijas darba ietvaros es iemācījos izmantot neuralnet bibliotēku, lai izviedotu daudzslāņainus neironu tīklus, prognozēt pēdējos periodus, izmantojot pirmos periodus, kā arī kā konfigurēt slēptos slāņus. Šajā darbā arī tika izmantota, jau pazīstamā z-novērtējuma metode, kas nesagādāja grūtības. Darba beigās es arī veicu neironu tīkla testēšanu.
Kopumā šis darbs man likās vienkāršāks un saprotamāks nekā iepriekšējais, jo izdevās atrisināt visus uzdevumus, kā arī nebija īpašas problēmas visu nepieciešamo atrast lekciju un praktisko nodarbību failos.

Autora komentārsAtvērt
Atlants