Vērtējums:
Publicēts: 04.04.2006.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Augstskolas
Literatūras saraksts: 3 vienības
Atsauces: Nav
  • Referāts 'Datu prognozēšana MS Excel un MathCad programmās', 1.
  • Referāts 'Datu prognozēšana MS Excel un MathCad programmās', 2.
  • Referāts 'Datu prognozēšana MS Excel un MathCad programmās', 3.
  • Referāts 'Datu prognozēšana MS Excel un MathCad programmās', 4.
  • Referāts 'Datu prognozēšana MS Excel un MathCad programmās', 5.
  • Referāts 'Datu prognozēšana MS Excel un MathCad programmās', 6.
  • Referāts 'Datu prognozēšana MS Excel un MathCad programmās', 7.
  • Referāts 'Datu prognozēšana MS Excel un MathCad programmās', 8.
  • Referāts 'Datu prognozēšana MS Excel un MathCad programmās', 9.
  • Referāts 'Datu prognozēšana MS Excel un MathCad programmās', 10.
  • Referāts 'Datu prognozēšana MS Excel un MathCad programmās', 11.
  • Referāts 'Datu prognozēšana MS Excel un MathCad programmās', 12.
  • Referāts 'Datu prognozēšana MS Excel un MathCad programmās', 13.
  • Referāts 'Datu prognozēšana MS Excel un MathCad programmās', 14.
  • Referāts 'Datu prognozēšana MS Excel un MathCad programmās', 15.
  • Referāts 'Datu prognozēšana MS Excel un MathCad programmās', 16.
  • Referāts 'Datu prognozēšana MS Excel un MathCad programmās', 17.
  • Referāts 'Datu prognozēšana MS Excel un MathCad programmās', 18.
  • Referāts 'Datu prognozēšana MS Excel un MathCad programmās', 19.
  • Referāts 'Datu prognozēšana MS Excel un MathCad programmās', 20.
  • Referāts 'Datu prognozēšana MS Excel un MathCad programmās', 21.
  • Referāts 'Datu prognozēšana MS Excel un MathCad programmās', 22.
SatursAizvērt
Nr. Sadaļas nosaukums  Lpp.
Datu prognozēšana MS Excel programmā.    4
1.1  Dažu biežāk lietoto datu prognozēšanas funkciju apskats ar piemēriem.    4
1.1.1  FORECAST    4
1.1.2  GROWTH    5
1.1.3  LINEST    7
1.1.4  TREND    12
1.1.5  SLOPE    14
1.1.6  INTERCEPT    14
Datu prognozēšana MathCad programmā.    16
2.1  Dažu biežāk lietoto funkciju apskats MathCad programmā    16
2.1.1  Lineārās interpolācijas metode    16
2.1.2  Funkcijas predict izmantošana    17
2.1.3  Funkciju SLOPE un ITERCEPT izmantošana    18
2.1.4  Eksponenciālās funkcijas    19
  Nobeigums    21
  Izmantotās literatūras saraksts    22
Darba fragmentsAizvērt

Mēs dzīvojam strauju pārmaiņu laikā, tikko Latvija ir pievienojusies Eiropas Savienībai un ja var ticēt ekonomistu prognozēm, un diez vai viņi kļūdās, Latviju sagaida strauja attīstībā tuvākajos gados un šādas straujas attīstības apstākļos viens no uzņēmējdarbības attīstības pamatakmeņiem ir pareizu lēmumu pieņemšana. Attīstības lēmumi bieži vien ir jāpieņem lielā steigā, jo mirkli vēlāk iespējas jau var būt zaudētas, bet lai pieņemtu pareizus lēmumus bieži vien ir jāspēj veikt pareizu datu analīze un no precīzas un ātras datu prognozēšanas bieži ir atkarīgs šis pareizais vai nepareizais lēmums. Tāpēc es izvēlējos par sava kursa darba pamat tēmu datu prognozēšanas iespēju apskatīšanu. Tā kā apskatīt visas datu prognozēšanas iespējas ar datorprogrammu palīdzību apskatīt nav iespējams, tad koncentrējos uz divām programmām MS Excel un MathCad. Taču arī šajās divās programmās datu prognozēšanas iespējas ir ļoti plašas, tāpēc apskatīju tikai, manuprāt, visbiežāk nepieciešamās un izmantotās funkcijas.
Lai funkciju apskats būtu pilnīgāks, tad katras funkcijas apraksts ir papildināts ar piemēru. …

Autora komentārsAtvērt
Atlants