Metodes priekšrocības:
Prognozēšana notiek jau no otras perioda atšķirībā no vienkāršā slīdošā vidējā lieluma un Slīdošā vidējā svērtā lieluma metodes. (Prognozi var noteikt katram mēnesim līdz ar to nosaka precīzāku SSE) Var izmantot, ja nav noteiktas sezonalitātes, bet ir trends; Prognozējot tiek ņemti vērā visi iepriekšējo gadu/periodu dati, bet citām metodēm tikai noteiktais parametru skaits(N), kas attiecās uz iepriekšējiem periodiem. Ar SOLVER palīdzību ir iespējams minimizēt kļūdu un atrast piemērotāko lambdu.
Metodes trūkums: Metode nav pilnīga ir iespējams ar citu metožu palīdzību aprēķināt kļūdu precīzāk, izmantojot tikai vienu parametru eksponenciālajā izlīdzināšanā var būt neprecīza, kas arī neļauj labāk noteikt prognozi.
Nav piemērots datiem ar sezonalitāti, kas bieži ir būtisks nosacījums pie noteikta produkta veida.
…
