Autors:
Vērtējums:
Publicēts: 17.03.2015.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Augstskolas
Literatūras saraksts: Nav
Atsauces: Nav
  • Paraugs 'Prognoze ar ticamības intervālu', 1.
  • Paraugs 'Prognoze ar ticamības intervālu', 2.
  • Paraugs 'Prognoze ar ticamības intervālu', 3.
  • Paraugs 'Prognoze ar ticamības intervālu', 4.
  • Paraugs 'Prognoze ar ticamības intervālu', 5.
  • Paraugs 'Prognoze ar ticamības intervālu', 6.
  • Paraugs 'Prognoze ar ticamības intervālu', 7.
  • Paraugs 'Prognoze ar ticamības intervālu', 8.
  • Paraugs 'Prognoze ar ticamības intervālu', 9.
  • Paraugs 'Prognoze ar ticamības intervālu', 10.
  • Paraugs 'Prognoze ar ticamības intervālu', 11.
  • Paraugs 'Prognoze ar ticamības intervālu', 12.
  • Paraugs 'Prognoze ar ticamības intervālu', 13.
  • Paraugs 'Prognoze ar ticamības intervālu', 14.
  • Paraugs 'Prognoze ar ticamības intervālu', 15.
  • Paraugs 'Prognoze ar ticamības intervālu', 16.
  • Paraugs 'Prognoze ar ticamības intervālu', 17.
  • Paraugs 'Prognoze ar ticamības intervālu', 18.
  • Paraugs 'Prognoze ar ticamības intervālu', 19.
  • Paraugs 'Prognoze ar ticamības intervālu', 20.
Darba fragmentsAizvērt

Lineārās korelācijas koeficients: lineārā sakarības ciešuma pakāpes mērs. R=0,91, tā tad sakarība ir ļoti cieša. Ieņēmumi ir tik liela merā atkarīgs no cenas. Raksturo regresijas vienādojuma kvalitāti (nozīmīgumu). Par 82% produkta cena ietekmē ieņēmumu apjoma izmaiņas; 18% ieņēmumu apjomu ietekmē citi faktori. Raksturo regresijas vienādojuma kvalitāti ņemot vērā neatkarīgo mainigo jeb faktoru skaitu regresijas modelī. SSE raksturo kopējo izkliedes apjomu ap regresijas līniju. Aproksimētie dati vidēji atšķiras no empīriskajiem datiem par 0,65 Novērojumu skaits

Autora komentārsAtvērt
Atlants