1. Neatkarīgais mainīgais regresijas modelī ir: X
2. Atkarīgais mainīgais regresijas modelī ir: Y
3. Paredzēt atkarīgā mainīgā nosacītās vidējās vērtības atkarībā no doto neatkarīgo mainīgo vērtībām ir: regresijas analīzes mērķis
4. Novērtēt nezināmās vērtības atkarīgajam mainīgajam ir: regresijas analīzes uzdevums
5. Mērīšanas kļūdas attēlo: Yi gadījuma rakstura komponente
6. Lineāras sakarības ciešumu starp mainīgajiem X un Y mēra: korelācijas koeficients
7. Koeficients, kas rāda, cik labi novērtētā izlases regresijas līnija apmierina datus, ir: determinācijas koeficients
8. Regresijas modeļa ātrums raksturo: Y izmaiņas, ja X mainās par 1 vienību
9. Regresijas modeļa elastība raksturo: Y izmaiņas, ja X mainās par 1 %
10. Lai salīdzinātu modeļus ar dažādu faktoriālo pazīmju skaitu, izmanto: koriģētais determinācijas koeficients
…
